研究人工智能与时尚产业融合的趋势

国外人工智能与产业融合的相关理论

人工智能与产业融合方面，John McCarthy（1955）第一次提出，人工智能是通过让机器获得抽象和认知的能力从而解决人类才能解决的问题的方法。Rosenberg（1963）基于美国机械设备产业的演化历史，首次提出“技术融合”的概念。他认为，正是技术共享引致原本产品性质与功能无关的产业实现了互通。Sahal（1985）和Dosi（1988）指出，产业融合始于技术关联，产业间的技术扩散与创新是打破产业边界的重要手段。

国内人工智能与产业融合的相关理论

人工智能相关算法的进步及算力的突破使得人工智能技术在模仿、延伸和扩展人类思维和逻辑能力方面有了长足发展，为产业融合、技术协同发展与时尚产业智能变革提供了强大的内在动力。(www.xing528.com)

国内产业融合问题的研究方面，赵珏、张士引（2015）指出产业融合是产业升级发展的必然趋势。在技术进步、需求升级和行业管制放松的作用下，产业融合不仅实现了产业内生增长，更强化了竞争性的市场结构，获得了增长动能的释放。陶长琪、周璇（2015）选取信息产业和制造产业的基础数据，进行了二者产业融合对产业结构升级影响的定量研究。

国内对人工智能与时尚产业融合方面的研究还很少见，张桂丹（2019）认为人工智能可以对时尚趋势做出准确判断，帮助时尚品牌率先推出可能成为主流趋势的款式。同时人工智能还可以帮助企业分析其竞争对手的历史定价和分类数据，以制定更多战略决策，最终实现更好的销售、更强的库存管理和更少的打折销售。在扩展个性时尚服务方面，机器学习可使品牌为每个市场甚至每个客户精细地提供个性化产品。并深刻指出在时尚这个快速发展的行业中，消费者是主要的推动者，且品味变化无常，不利用人工智能，时尚企业将失去竞争能力。

上述研究成果表明，人工智能融入产业是大势所趋，部分行业已经找到了二者融入的切入点，时尚产业与人工智能的融合将会进一步促进时尚产业的健康发展。