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国内人工智能的发展概况和趋势

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:截至2020年,党中央、国务院及各部门出台相关政策10余项,连续4年将人工智能写入政府工作报告。各地政策跟随国家政策纷纷出台相关政策,截至目前,北京、上海、天津、浙江、江苏、安徽、吉林、贵州等20多个省相继出台了人工智能专项规划60余项。2020年国内人工智能技术专利申请占比如图1—9所示。未来,我国人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。

国内人工智能的发展概况和趋势

1.顶层政策持续升级,各地加快AI布局

我国人工智能发展进入快车道,自2015年7月国务院出台的《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》首次将人工智能纳入重点任务,至2017年7月国务院印发《新一代人工智能发展规划》将其上升至国家战略,2019—2020年,我国人工智能政策进入深度融合发展期,随着2020年人工智能被纳入“新基建”政策,人工智能逐渐成为新技术基础设施的主要支撑技术之一,助推中国人工智能发展迈向更高的台阶。截至2020年,党中央、国务院及各部门出台相关政策10余项,连续4年将人工智能写入政府工作报告。各地政策跟随国家政策纷纷出台相关政策,截至目前,北京、上海天津、浙江、江苏、安徽、吉林、贵州等20多个省(自治区、直辖市)相继出台了人工智能专项规划60余项。

图1—7 2015—2020年全球人工智能领域期刊论文发表情况和专利申请数量统计

(资料来源:美国斯坦福大学“Artificial Intelligence Index Report 2021”)

上海将发展人工智能作为优先战略选择,从技术创新、产业集聚、应用示范、政策供给、人才建设等方面进行布局,努力打造上海人工智能产业高地。特别强调围绕智慧城市建设和上海超大型城市有序治理需求,加快人工智能在经济发展、城市治理和公共服务重点领域的深度应用,突出人工智能发展与城市紧密结合。“十三五”期间国家人工智能相关政策如图1—8所示。

图1—8 “十三五”期间国家人工智能相关政策

(资料来源:国家政府官网)

2.关键技术不断突破,集成化创新发展加速

尽管新冠肺炎疫情暴发,我国人工智能技术创新却并未因此受阻,截至2020年10月,我国人工智能技术专利共计申请69.4万件,同比增长56.3%。其中,云计算作为人工智能的基础支撑技术,与计算机视觉专利占比一样最多,均达到18%;其次是深度学习和自主无人系统,占比分别为14%和12%。我国人工智能单点技术应用较为成熟,人工智能与相关技术的协同规模化和产业化应用尚在早期,但以交叉融合为特征的集成化创新渐成主流,通过智能技术产业化和传统产业智能化,多种新兴技术交叉集成的价值将使人工智能发挥更大的社会经济价值。2020年国内人工智能技术专利申请占比如图1—9所示。

图1—9 2020年国内人工智能技术专利申请占比

(资料来源:中国信息通信研究院)

3.创业积累基本成形,规模化应用待落地(www.xing528.com)

中国人工智能初创企业经过3年的快速增长,原始技术积累、落地场景和商业形态基本形成,发展路径逐渐清晰,在2017—2018年达到顶峰后创业热度逐步降温,人工智能创业机会窗口期逐步迈入尾声。多样化的场景和全新数据正在产生,在政策、资本、技术的加持下,人工智能将融合商业化场景进入新阶段,规模化商业应用落地阶段正加速形成。现阶段,我国人工智能技术与各行业的融合渗透不断加速,终端产品落地应用丰富,主要集中在智慧教育、智能硬件、智能家居、智慧金融、智慧医疗、智能驾驶、智能安防、智能机器人等领域,智能化新产品、新业态、新模式将不断涌现。未来,我国人工智能企业的发展将更加依赖落地场景的洞察以及解决行业实际需求的能力。

2015—2020年中国人工智能相关企业垂直行业分布及AI企业新增数量统计如图1—10所示。

图1—10 2015—2020年中国人工智能相关企业垂直行业分布及AI企业新增数量统计

(资料来源:亿欧智库)

4.私募投资趋于饱和,资本青睐底层算法

中国人工智能私募投资热度在2017—2018年达到顶峰后,投资频次和投资额度开始逐年回落。一方面,由于宏观经济影响,资本市场整体遇冷;另一方面,由于早期中国人工智能行业竞争格局未明,各细分领域的多种商业模式均待市场验证,因此投资人对标的选择更加理性,开始投向具有一定规模且相对成熟的企业,注重寻找细分市场的“隐形冠军”。相较于此前的资本投向侧重落地人工智能应用场景,人工智能企业底层算法能力逐渐得到投资市场更多的关注,由于天花板高,这类公司在市场上更加具有竞争力。随着人工智能在中国的进一步发展,底层技术的投资热度持续增长,在资本的驱动下持续发力,将改变国内基础研究和原创算法薄弱的局面,进一步推动国内人工智能产业生态的完善和升级,实现人工智能万亿级市场规模

2015—2020年国内人工智能私募股权融资频次和金额总计如图1—11所示。

图1—11 2015—2020年国内人工智能私募股权融资频次和金额总计

(资料来源:亿欧智库)

5.AI赋能数字化转型,驱动底层支撑升级

新冠肺炎疫情的爆发,改变了全球的消费行为和数据模型,进一步释放了数字化转型的市场需求。一方面,人工智能融合大数据、云计算等新兴技术,使传统基础设施成为与各行业数字化转型、智能化升级为融合的基础设施,成为新一代新型基础设施的关键支撑技术之一,加速新型基础设施建设供应形成规模化的“普惠效应”,一定程度上降低企业综合应用新型基础设施建设技术的成本,助力更多中小企业投入更少成本完成企业数字化转型;另一方面,人工智能越来越深入地与三大产业融合渗透,驱动产业链上下游企业的数字化转型,衍生出智慧医疗、智慧金融、智能安防等新模式、新业态,带动智能硬件、智能机器人等智能产品的产生,逐步形成一种泛在智能社会,数字经济加速向智能经济迈进,对数字底层支撑技术供给的“质”和“量”提出了新的要求。未来,需要围绕底层算法、算力、数据等底层技术,形成新一代基础设施赋能产业的核心能力。

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