跨境电商大数据技术的应用优化

跨境电商交易双方分处不同国家或地区，政治、法律、文化差异带来消费者需求偏好的差异。跨境电商在选品、目标群体识别和消费者偏好预测、引流推广等方面需要考虑到不同市场环境的各种差异。大数据技术旨在通过数据分析、处理和挖掘等，提取出重要的、潜在的信息和知识，再转化为有用的模型，应用到研究、生产、运营和销售等过程中，以解决现实存在的问题。因此，将大数据技术应用在跨境电商中，可以更好地针对不同市场进行差异化营销。

（一）大数据技术在选品中的应用

跨境电商作为一种与互联网紧密结合的商业模式，含有体量巨大的数据，如消费者的个人消费数据、商家的运营管理数据、商品数据等。因此，应用数据爬取、数据挖掘和分析等技术，基于跨境电商平台的后台数据进行数据分析，通过统计点击量、转化率、回购率和商品评价等，可以分析、预测出哪款商品会成为爆款，从而实现科学选品。

亚马逊应用大数据技术，建立Bigtracker选品库，协助卖家打造热销爆款。当卖家搜索商品关键词时，会看到搜索结果的全部数据，如平均销量、平均价格、平均排名等，使商品信息可视化。当卖家搜到一款爆款商品时，可以进行追踪分析，这样无论是选品还是竞争对手分析，都比较适用。

2018年，阿里巴巴1688跨境专供与速卖通为中国跨境电商卖家打造了在线选品频道“橙风计划”。该频道定位于“数据驱动选品”，通过实时的数据和不断扩大更新的在线商品库，赋能商家选品，来帮助跨境卖家快速寻找跨境货源。选品频道内目前包括速卖精选、5美元专场、同款推荐、猜你喜欢等选品场景，让商家的跨境生意更加简单。目前，大部分的国内跨境电商的卖家已经在1688上实现了采购，基于该基础，速卖通把双方的优势强强联合为跨境电商卖家提供全新的跨境经营链条，深度挖掘1688丰富的跨境货源，通过平台化、数据化为选品为企业的资金成本提供更好的解决方案。全球速卖通提倡实现平台与货源关系的重构，一站式互联全球卖家。橙风计划利用速卖通平台沉淀的大数据分析，在选品维度上为跨境卖家提供第一时间的速卖通新品、飙升品、最优爆品等一系列、多维度、多场景的选品资讯。同时，区别于线下的供销对接会，选品频道、榜单以及直播选品等线上互动也让卖家能快速准确地选到适合自己的商品。

（二）大数据技术在目标群体识别和消费者偏好预测中的应用

大数据分析技术对跨境电商企业的影响是革命性的。有了大数据分析技术的支持，跨境电商企业可以很容易地从海量的数据中分析出消费者的需求，进而推出更符合消费者需求的产品或服务，同时还能够进行针对性地调整和优化。在跨境电商中，也可以应用大数据技术解决目标群体识别和消费者偏好预测问题。消费者在跨境电商平台上产生了大量的消费行为数据。具体来讲，消费者行为可以分为搜索行为、浏览行为、对比行为和购买行为，这四种行为均会被电商平台记录下来，搜索行为产生搜索人次，浏览与对比行为产生点击量，购买行为产生付款次数。平台通过统计、对比、分析消费者产生的这些数据，可以分析消费者的购买意图、消费习惯，构建出用户画像，从而进行目标群体识别和消费者偏好预测。

早在2006年，eBay就意识到大数据所带来的影响，并开始组建大数据技术分析平台。该平台定义了成百上千种类型的数据，并以此对顾客的行为进行跟踪分析，以判断消费者的购物行为。eBay不仅记录消费者的日常交易信息，还记录消费者每一次探索浏览的过程，从其设定的成百上千种情景模型中计算出用户可能的需求。(www.xing528.com)

亚马逊通过对消费者的行为进行分析，可以对客户访问页面和转化数据进行分析，按照标题、购物车、客户搜索路径等以及独特的推荐算法来预测可能会购买的商品。依靠这项技术，亚马逊在精准营销、个性化定制方面成了跨境电商领域的佼佼者。

（三）大数据技术在引流推广中的应用

引流推广的目的在于锁定商品的潜在消费群体，并对其进行精准营销，达成交易。这一点对于跨境电商非常重要，商家可以通过大数据获取到远在异国他乡的消费者信息，并制定针对性的营销方案。

解决引流推广问题，第一步要挖掘商品目标用户、潜在用户数据。通过大数据技术可以找到商品的消费群体，如抽取消费样本，统计分析消费水平、年龄分布、性别比例等，针对不同消费水平、年龄等采取不同对策；第二步，建立商品的消费者分析模型，依据模型精准锁定目标用户，根据商品适用人群选择目标消费者；第三步，确立定向用户数据及媒体投放建议，这就如同文章中的关键词，方便消费者在平台上寻找。

数据分析还可以帮助跨境电商企业区别消费者的年龄、浏览时间、地点及当时的天气等因素，适时地推送给用户最想要的商品，或者给商家提供各式各样的“情报”，向商家提出销售建议。比如，某个消费者一登录浏览eBay网站，eBay能很快地推断出这位用户潜在的需求，并在综合各种考量因素后，对个体消费者进行营销信息推送。目前，亚马逊和速卖通也都推出了官方用户画像功能，够为卖家提供一些思路。例如，如何定价、如何快速引流客户、如何进行营销等。

总之，大数据可以帮助跨境电商企业更接近用户，更了解用户。未来，大数据技术在跨境电商网络营销中会得到更加广泛深入的应用，进而实现跨境电商的精准营销管理活动，促进跨境电商的可持续发展。