(1)以成本构成法生成第一个价格(承包企业角度)
价格1=PⅠ=(CM+CF+CO+HPCH)/(1-RA)/(1-RB)/(1-RT)
式中 CM——原材料、备件成本;
CF——维修工具、仪器设施折旧成本;
CO——气、水、能源消耗的成本;
HP——诊断与维修工时估计;
CH——单位维修工时劳动技术报酬;
RT——税率;
RA——管理费率;
RB——利润率。
(2)以残值估计法计算的第二价格(发包企业角度)
价格2=PⅡ=VRTIEKDM
式中 VR——设备残值;
TI——维修部件的重要度比例(0~1),即维修部件在整个设备所占的价值比,如0.25即表示所维修部件价值占设备总价值的1/4;
EK——设备在生产系统或流程中的关键度(0.8~1.2),其中0.8代表不关键,0.9代表一般,1代表关键,1.1代表很关键,1.2代表十分关键;
DM——维修难度系数(0.8~1.2),以企业经验来评估维修的技术难度、独特性和专有性,其中0.8代表不难,0.9代表一般,1代表较难,1.1代表很难,
1.2代表十分难。
(3)价格上下限的生成
取A=min{PⅠ,PⅡ},B=max{PⅠ,PⅡ},则得到下一次生成价格下限为A,上限为B,即为区间[A,B]。(www.xing528.com)
(4)自学习流程
1)设P1为第一次合同维修实际价格,则
α1=PⅠ/P1β1=PⅡ/P1
令α=α1,β=β1,令A=min{αPⅠ,βPⅡ},B=max{αPⅠ,βPⅡ},于是得到下一次生成价格下限为A,上限为B,即为区间[A,B]。
2)设P2为第二次合同维修实际价格,则
α2=PⅠ/P2β2=PⅡ/P2
令α=0.4α1+0.6α2,β=0.4β1+0.6β2,令A=min{αPⅠ,βPⅡ},B=max{αPⅠ,βPⅡ},于是得到第三次生成价格下限为A,上限为B,即为区间[A,B]。
3)设P3为第三次合同维修实际价格,则
α3=PⅠ/P3β3=PⅡ/P3
令α=0.2α1+0.3α2+0.5α3,β=0.2β1+0.3β2+0.5β3,令A=min{αPⅠ,βPⅡ},B=max{αPⅠ,βPⅡ},于是得到第四次生成价格下限为A,上限为B,即为区间[A,B]。
4)设P4为第四次合同维修实际价格,则
α4=PⅠ/P4β4=PⅡ/P4
令α=0.2α2+0.3α3+0.5α4,β=0.2β2+0.3β3+0.5β4,令
A=min{αPⅠ,βPⅡ},B=max{αPⅠ,βPⅡ},于是得到下一次生成价格下限为A,上限为B,即为区间[A,B]。
依此类推,每次均以前三次的生成价格和实际价格为参考值,生成新的上下限。这样可以根据市场因素不断调整价格上下限,达到自学习的目的。
上述算法可以简化为以上次实测价格为中值,二分之一区间值展开为新的区间,得到新的价格区间上下限。将上述算法编成软件,每次输入实际价格,就会自动算出下次报价上下限。
当新合同与旧合同的相隔时间较长时,因为设备的折旧、工时、价格等因素会发生变化,应该重新进行PⅠ、PⅡ评价,然后又重新开始新一轮上下限的生成和自学习过程。
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