社会网络分析方法简介

1.整体网络结构分析

（1）网络节点度分布

网络中节点与节点大量相互连线，构成了复杂的网络。节点的度数即描述了这种连线关系，度数越大表示连线数量越多。分析网络中节点度数有助于深入了解整体网络的结构特征。

（2）网络凝聚性分析

网络的凝聚性主要表现在网络密度、平均距离和凝聚力等几个指标。网络密度越大表明节点间的联系越紧密，该网络对节点的影响力就越大。网络平均距离是指网络中节点之间距离的平均值，反映出节点之间的亲疏关系。

2.网络中心性

（1）点度中心度

点度中心度（degree centrality）表示某个节点与其他直接相连的节点个数。点度中心度越大，说明与该节点相连的节点数量越多，这样的节点往往处于网络中心，对其他节点影响力较大。对点度中心度进行排序可筛选出居于网络中间位置的节点。在有向图中，每个点的度数可分为点入度和点出度，在本文中也即专利被引和引用他人的次数。点度中心度公式为：(www.xing528.com)

式中用于计算节点i与其他j个节点的直接联系数。

（2）中间中心度

中间中心度（betweenness centrality）描述的是节点对于资源的控制程度。如果其他节点之间的联系需要经过某个节点，那么该节点的中间中心度就较高。中间中心度的取值一般在0～1之间，中间中心度为1表明这个点往往起到“中间人”的作用，对其他节点不可或缺。而中间中心度为0，即处于网络边缘的专利权人，表明他们对专利权人之间的引用关系影响力相对较弱。中间中心度公式为：

式中，bjk（i）表示节点i能够控制节点j和k联系的能力。

（3）接近中心度

接近中心度（closeness centrality）测量的是单一节点不受其他节点的控制程度，一般通过距离指标来衡量。某个节点越是与其他节点接近，那么它的信息就越容易被传递出去，相应地接近中心度就越低，这样的点往往位于网络的中间位置。距离越长的节点往往在资源控制和影响力方面较弱，处于网络的边缘。接近中心度公式为：

式中，dij是点i和点j之间的距离。