基于投入产出模型的区域秸秆利用效益评估

投入产出方法起初应用于某一个区域经济系统的内部，进行各个产业之间投入和产出关系的研究，后来逐渐应用到环境领域和能源领域，现在主要用于能源利用领域，探讨温室气体、环境污染物的排放以及区域经济发展三者之间的最优联系。当前利用投入产出模型来预测新产业发展趋势的研究不多，本文主要是利用投入产出模型在这一方面的特点展开相关研究。

首先需要探讨的是秸秆资源在未来的利用潜力，或者说不同的技术在未来秸秆资源产业化发展过程当中能够给区域带来的效益。这个效益主要体现在三个方面：能源效益、环境效益和经济效益。在本研究当中主要考虑了5种技术，一是直接燃烧发电技术，二是气化发电技术，三是固体成型燃料，四是秸秆汽化集中供气，五是纤维素燃料乙醇。在后续的研究中还包括针对某一具体区域如何确定适合区域发展的技术，例如层次分析、黑客模型、数字模型等。在确定技术之后，建立从技术到秸秆能源化利用工程，再到秸秆能源化发展产业的完整链条，即以某一种技术的发展表征秸秆能源化利用产业的发展。

结合投入产出模型的特点，将各种技术导入区域的投入产出模型当中。本文根据吉林省的投入产出表进行了产业划分，包括种植业、轻工业、化学工业、非金属、金属等一系列产业，将产业与秸秆能源化技术成本相对应，例如种植业主要对应的是秸秆能源化技术的原料成本，还包括轻工业、化学工业等。其他的还包括装备成本、建设成本、场地成本、物流成本和秸秆能源化工程的维护管理成本等，还包括了一些秸秆能源化工程在自身对其他化石燃料利用所伴随着的能源的成本。

通过对各类技术成本构成的细化，可以实现把能源化技术导入区域结构的目标。整个区域经济系统涵盖几个主体，第一个主体是经济产业，包括一般产业、传统化石能源的产业以及新加入的秸秆能源化利用产业。另外两个主体是居民以及政府。这里涉及产业之间的关系，居民消费、政府消费以及居民消费和产业之间的关系，以及政府消费和产业之间的关系，当然还包括整个区域进出口贸易等。(www.xing528.com)

本文主要建立了种植业的总产出和粮食作物产量之间的线性关系，结合农作物的草谷比和能源化利用系数完成预测。其中，某些秸秆能源化利用产业所利用的秸秆资源不能超过该地区在上一年所能提供的所有的秸秆资源量。然后是对整个区域最终需求的分解，主要关注的是政府消费、居民消费、政府储蓄和居民储蓄之间的关系。首先是将最终需求分解为居民消费、政府消费、资本形成额和进出口，某一区域的总收入分解成直接税和可支配的居民收入，支配的居民收入又进一步分解成居民消费和居民储蓄。政府的收入主要来自间接税和直接税。将政府收入分配到政府的支出以及秸秆能源化产业发展所需要的各种补助金，这里的补助金的细化实际上体现了对秸秆能源化产业能源产品价格方面的补贴，还包括秸秆能源化工程投资。

最后，所有的政府的储蓄和居民储蓄都用作其他产业以及新产业的投资。整个模型的目标函数是以区域GDP的最大化来驱动的，上一年的资本存量加上一年的纯投资累计到下一年的资本存量当中，从而完成了整个模型的驱动。以吉林省作为一个研究区，吉林省的单位耕地粮食产量以及人均粮食产量都位居全国第一，具有丰富的秸秆资源。总共设置了两个情景，第一个是政府规划情景，政府规划当中细化了包括电力、沼气等各种能源产品发展规划目标。第二个是完全情景，即假定某一区域所有秸秆都得到利用，观察如何在各类技术中进行分配。