生物质收集效率40%的情形3

假设生物质资源的收集效率为40%。每个小区域的生物质发电量计算与情景1和2中类似。所有区域的生物质发电总量为380 GWh/y。这意味着来自莱西境内生物质发电量无法满足步骤1计算的目标。

根据图8（a）和（b），生物质发电量不足以满足步骤1的规划目标。因此，需要额外从其他县市购进外电或者增加区域内其他类型的发电量。因此，将生物质供应复合曲线向右平移，直到满足步骤1中计算的目标值位置。此时，生物质供应复合曲线水平移动的水平距离为370 GWh/y，这意味着从其他县市购进外电或者增加区域内其他类型的发电量。接下来，就是重新计算新得到的电力供应是否满足碳排放和电力需求。因此，需要再次进行碳排放夹点分析。若从其他市县购进电力，由于该部分电力无碳排放，该结果满足步骤1的约束。若选择增加区域内其他类型能源的发电，由于其他类型的能源具有碳排放，需要重新进行碳夹点分析。由于发电结构不是短期就可以改变，采用碳捕集的方法对煤电进行碳减排。减少不含碳捕集的煤电的数量，并增加含有碳捕集装置的煤电发电量，得到的最优结果如图9所示。在该电力结构组合中，生物质发电的数值为380 GWh/y，占总电力的15.2%。有碳捕集装置的煤电为962 GWh/y，占煤电总量的49.6%。无碳捕集装置的煤电没有降低到978 GWh/y（见图9）。

图6　生物质供应夹点图和供应网络

图7　生物质供应夹点图和供应网络(www.xing528.com)

图8　生物质供应夹点图和供应网络

由图8（a）和（b）所示，区域2的碳排放量为255 tCO2-e/y，而区域13的碳排放量为345 tCO2-e/y。与情景2相比，情景3释放的碳排放更少。这是因为每个区域的生物质收集效率较低（40%）。虽然所有区域都必须将生物质输送到区域2或13，但这种情况下生物质量减少，因此碳排放量较低。与前面的情形类似，区域2仍然比区域13碳排放量更低。

图9　情形2对应的优化能源结构