从检验结果看（见表6.5），固定效应冗余检验结果表明至少在1%显著水平上拒绝固定效应冗余，Hausman检验结果也表明至少在5%显著水平上拒绝模型为随机效应的原假设，故选择采用固定效应模型。从回归结果看，模型的拟合优度达到0.985，说明模型解释力度较强；所有解释变量均在至少1%水平上显著，其中核心解释变量ln xit的偏回归系数为－0.853，说明高级要素稀缺性与贸易收益之间存在显著负向关系，高级要素稀缺性指数增加1%将导致贸易收益下降0.853%，这一结果也很好地验证了前文理论分析部分的结论。解释变量ln qit的偏回归系数值为0.689，意味着出口规模扩大1%将引起贸易收益增长0.689%。从系数绝对值大小看，ln xit明显大于ln qit，这反映出高级要素稀缺性指数对贸易收益的影响力大于出口规模。
表6.5 要素稀缺性对贸易收益影响的回归结果
注：括号内为t值，*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著。(www.xing528.com)
如前所述，表6.5是利用各国真实贸易收益数据作为被解释变量数据进行回归的结果，该部分贸易收益是在本国创造的增加值中扣除外国要素在本国获取的要素收益后的部分。前文理论部分已经论证，一国高级要素稀缺性越高，则贸易收益将越低，假如在本国创造的增加值中不扣除外国要素收益，由于外国要素获取的收益与一国高级要素稀缺性呈正向关系[1]，因此高级要素稀缺性指数与贸易收益之间的负向关系必然有所削弱。为进一步佐证高级要素稀缺性与贸易收益的负相关关系，本书以不扣除外国要素收益的本国贸易增加值为被解释变量数据进行了回归。经固定效应冗余检验，模型在1%显著水平上拒绝混合回归模型，Hausman检验的结果也显示在10%水平上拒绝随机效应模型，故模型形式为固定效应模型。回归结果如表6.6所示。
表6.6 未扣除外国要素收益的回归结果
比较表6.5与表6.6的回归结果可以发现：ln xit变量对扣除外国要素收益后的贸易收益解释力度更大，这也验证了上文的推断，进一步证明高级要素稀缺性与贸易收益之间的负相关关系。
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