基于居民满意度的宜居性评价的问卷结果分析

在基于居民满意度的宜居性主观评价环节,采用和第四章同样的模糊综合评判法来进行评分。

1.确定模糊综合评判因素集合U

记4个一级指标为:U={U1,U2,U3,U4}

其中U1表示区域空间环境、U2表示社区配套设施、U3表示住房功能质量、U4表示居民发展活力。

按一级指标分组记25个子指标为:

U1=　{C11,C12,C13,C14,C15}

其中C11—C15依次表示到乡镇中心的便捷程度、到城市中心的便捷程度、到主要道路的便捷程度、安置区绿化水平和建筑密度。

U2=　{C21,C22,C23,C24,C25,C26}

其中C21—C26依次表示农贸市场的数量与质量、便民超市的数量与质量、教育设施的数量与质量、医疗设施的数量与质量、商业网点的数量与质量和公共交通的便捷程度。

U3=　{C31,C32,C33,C34}

其中C31—C34依次表示户型布局功能、人均户型面积、装饰装修情况和室内日照采光。

U4=　{C41,C42,C43,C44,C45,C46,C47,C48,C49,C410}

其中C41—C410依次表示物业管理水平、安置区文化氛围、人均收入水平、医疗保险、养老保险、居民整体素质、居民邻里关系、产业基础情况、产业发展预期和因户因人施策情况。

2.建立综合评判评价集合V

根据第五章第二节中主观满意度的5个评价等级,记5个评价等级为V={v1,v2,v3,v4,v5}

其中v1—v5依次表示非常满意、比较满意、一般满意、不太满意、很不满意。

3.构造评判矩阵R

根据问卷调查的结果,确定模糊关系矩阵。其中,从左至右依次为主观满意度等级非常满意、比较满意、一般满意、不太满意和很不满意的受访群众所占的比重。因此,每一单项评价指标的5个满意度等级比重总和为1。

借助计算机SPSS24.0软件对问卷数据进行频数分析,得到4个评判矩阵。

区域空间环境、社区配套设施、住房功能质量和居民发展活力4个一级指标下的二级权重向量按照原评价指标体系权重计算,由表3.10得,分别对应权重矩阵A1、A2、A3、A4。(www.xing528.com)

根据权重向量和评判矩阵,运用权重向量乘以评判隶属矩阵的计算方法,得到4个一级指标的评分向量B1、B2、B3、B4:

B1=A1×R1=(0.5336,0.3349,0.1036,0.0212,0.0066)

B2=A2×R2=(0.3189,0.4340,0.1959,0.0403,0.0281)

B3=A3×R3=(0.3013,0.3612,0.2572,0.0589,0.0213)

B4=A4×R4=(0.2465,0.2980,0.2386,0.1415,0.0676)

再由一级模糊综合评判得到二级综合评判:

依据评判结果中各单项指标的满意度等级占比情况,分别乘以不同满意度等级对应的分值,可得出满意度评价结果。各单项指标居民满意度评分结果如表5.4—表5.7所示,靖安安置项目一级指标居民满意度评分和综合加权评分如表5.8所示。

表5.4　靖安安置项目区域空间环境主观满意度评价分值

续 表

表5.5　靖安安置项目社区配套设施主观满意度评价分值

表5.6　靖安安置项目住房功能质量主观满意度评价分值

表5.7　靖安安置项目居民发展活力主观满意度评价分值

表5.8　靖安安置项目一级指标主观满意度评价分值