【摘要】：如果说，融合的数据管理是实施MES的前提条件，并且只要以为数不多的关键性参数作为通用数据库就能实现MES连接，那么数据—分享便不失为一个明智之选。PPS数据的集中化是通过在通用数据库中相关联的结构来实现的，所以每个网络成员与数据库之间只需建立一个连接。因为中心目标会被传达给所有的网络成员，所以通用数据库从来不直接属于某个企业，但是可以被中心企业或其物流供应商使用，因为它在内容上有着明显的中心企业的特征。
数据—分享仅要求网络层面上的通用数据库，它也只对信息进行存储和集中处理，而并不涉及信息加工。如果说，融合的数据管理是实施MES的前提条件，并且只要以为数不多的关键性参数作为通用数据库就能实现MES连接，那么数据—分享便不失为一个明智之选。它保证了数据的冗余自由度和数据的高度融合，却并不把生产计划和生产控制中的协同问题转移到网络层面。它不像应用—分享那样要求完整的阶层化解决方案。PPS数据的集中化是通过在通用数据库中相关联的结构来实现的，所以每个网络成员与数据库之间只需建立一个连接。在这个结构中，每一部分都为整体做出自己的贡献，因为它们都分散地将测量到的控制值传递给网络，同时每一部分又都能得到来自于网络的支持。
因为中心目标会被传达给所有的网络成员，所以通用数据库从来不直接属于某个企业，但是可以被中心企业或其物流供应商使用，因为它在内容上有着明显的中心企业的特征。(www.xing528.com)
这种数据—分享尽管可以在网络企业之间确保共同的语言，但是还不能保证能够实现有效的协同。正如我们之前在关于企业内部的生产计划和生产控制的分散化讨论中得出的一样（参见2.1.3小节），必须要在分散的单位之间找到一个沟通媒介，应用—沟通正是这样一个沟通媒介。
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