本书总共分为六章,具体的结构安排及内容如下。
第1章,绪论。论述本书研究的理论背景与应用背景、研究意义及研究目的;回顾并梳理国内外关于结构模型识别研究的文献,包括对线性联立方程组模型的识别研究、对非线性及非参数联立方程组模型的识别研究、对结构时间序列模型的识别研究及对动态随机一般均衡模型的识别研究等;通过文献梳理对结构识别的方法进行分类,并且对结构识别的研究现状做出述评,指出现有研究的不足之处及亟待解决的热点问题;阐明本书具体的研究内容、结构安排及创新性工作。
第2章,结构模型识别的基本概念及方法。根据现有的研究文献总结了结构模型识别的相关基本概念,从最基本的结构、模型、简化型、观测等价及结构可识别等概念出发,并简要说明了结构识别研究必需的数学方法基础。
第3章,具有确定参数关系体系的结构模型识别研究。本章从扩展结构参数与简化型参数关系体系的视角讨论了结构参数模型的识别问题。证明了一种识别结构参数模型的秩条件。研究发现,对于具有系数线性约束的联立方程组模型,本章的秩条件等价于Koopmans的秩条件;对于SVAR模型,本章的秩条件推广了Hamilton的三角约束条件、Blanchard&Quah以及Gali的短期和长期识别约束条件。另外,应用本章的秩条件研究了一种古典货币的可识别性,并且与几种经典的识别定理开展了比较研究。(www.xing528.com)
第4章,具有确定简化型的结构模型识别研究。本章从推导观测等价条件的视角讨论了具有确定简化型的结构模型的识别问题。提出并证明了两个重要的识别定理,并应用定理分别研究了非线性结构模型及非参数结构模型的识别问题。另外,应用本章的识别定理讨论了非参数欧拉方程模型的识别性,并在结构可识别的基础上对模型进行了估计。
第5章,简化型不可确定的结构模型识别——以DSGE模型为例。首先,本章重点研究了一类简化型不可确定的结构模型——DSGE模型,目前较为常用的方法是利用状态空间模型识别DSGE模型以及基于Bayes分析方法的识别研究。其次,本章讨论了DSGE模型的结构识别与参数校准的关系,将参数校准视为对DSGE模型施加的结构识别约束,从而提出了参数校准的规范步骤,并且利用一个古典货币模型详细说明了结构识别与参数校准的过程。最后,为了研究我国分税制税收政策引起的宏观经济波动效应,本书在新凯恩斯主义框架下构建了我国分税制下的DSGE模型,模型从中国经济实际出发,充分考虑了国税及地税政策,并且特别深入讨论了该DSGE模型的识别性,通过实证研究和模拟分析为我国新一轮税制改革提供理论依据和实际操作的量化参考。
第6章,全书结论与研究展望。本章对全书的理论贡献及实证研究进行了总结,并且对后续研究进行了展望,提出了在结构计量经济学模型识别研究领域进一步研究的方向。
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