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CO-PA原理介绍与优化方法

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:获利能力分析提供以下数据。这些结构必须在配置CO-PA后生成,这就是CO-PA模块不能提供BI Content DataSource,只能是Customer-Defined DataSource的根本原因。CO-PA中的数据库结构如下:对于每一个经营范围,都有4张表与之对应,如CE1XXXX。

CO-PA原理介绍与优化方法

获利能力分析(CO-PA)提供以下数据。

●特性(Characteristics):是所需信息的分类,如部门、地区、客户组等。

●特性值(Characteristic Value):是特性可采用的值,如销售部门、生产部门、财务部门等。

●获利能力段(Profitability Segment):是特性值的固定组合,如销售部门,东部地区等。

●值字段(Value Fields):是数量化的字段,如收入、销货成本、直接费用成本等。

因为特性和值字段可以在每一个ECC安装单独定义,因此ECC安装时,无法生成相应的数据结构(以及用于访问这些结构的程序)。这些结构必须在配置CO-PA后生成,这就是CO-PA模块不能提供BI Content DataSource,只能是Customer-Defined DataSource的根本原因。

CO-PA中的数据库结构如下:对于每一个经营范围(Operating Concern),都有4张表与之对应,如CE1XXXX(XXXX代表经营范围)。可以通过T-code:SE11查看相应的表,如CE1IDEA。每一张表的内容如图17-2所示。

●实际行项目(Actual Line Items):表CE1XXXX,用来存储凭证级别的信息。

●计划行项目(Plan Line Items):表CE2XXXX,用来存储凭证级别的信息。

●段层级(Segment Level):表CE3XXXX,用来在获利能力段和期间层级上汇总值字段。(www.xing528.com)

●段表(Segment Table):表CE4XXXX,用来维护获利能力段编号与特性值之间的链接。

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图17-2 经营范围的4张表

CO-PA和BW中的对象很相似:

●Operating Concern(由相关段层级和段表表示)和InfoCube类似,Operating Concern中的段层级和段表就分别对应于InfoCube中的事实表和维度表,不同点在于Operating Concern中的段层级主键除了包含段表中的关键字段(Key Fields)之外,还包含其他关键字段(如记录类型)。

●CO-PA中的特性和InfoCube中的特性(或特性的属性)相对应,值字段可以被看做每个特性中含附加汇总的关键值

●Operating Concern的Summarization Level和InfoCube的聚集(Aggregates)功能一样,不同点是聚集和InfoCube本身共同管理(经过Roll-up,所有的聚集都和InfoCube中的值一致),而Summarization Level定期更新(通常是每天更新)。

●CO-PA中的行项目可以与DSO中的行项目进行比较,也可以和它们过账到InfoCube之前的Communication Structure进行比较。

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