【摘要】：当聚集满足报表需求时，报表直接访问聚集而不是原来大数据量的信息立方体，从而提高报表性能。聚集是一种以空间换时间的技术。聚集并不是逻辑结构，而是有物理存储的。聚集以冗余方式存储在类似于信息立方体的数据库结构中。在BW所有的信息提供者中，不能为DSO或VirtualProvider等其他对象，只能为信息立方体创建聚集。
因为在一个信息立方体上可以出很多报表，并不是所有特性都在这些报表中使用，尤其是常用的报表用到的特性可能更少。因此可以在原信息立方体的基础上，新建聚集（Aggregates），采用较少的特性，使得数据粒度变粗，数据量变小。当聚集满足报表需求时，报表直接访问聚集而不是原来大数据量的信息立方体，从而提高报表性能。
在信息立方体上，可以通过选择信息立方体中的特定对象来构成聚集，例如：
●维度表中的特性（Characteristic）。
●与信息立方体关联的层级（Hierarchy）。(www.xing528.com)
●与信息立方体关联的导航属性（Navigation Attribute）。
聚集是一种以空间换时间的技术。聚集并不是逻辑结构，而是有物理存储的。聚集以冗余方式存储在类似于信息立方体的数据库结构中。信息立方体上的聚集类似于数据库表索引，尽管在技术上有非常大的差异，但它们都可以无需用户干预而提高系统性能。在BW所有的信息提供者中，不能为DSO或VirtualProvider等其他对象，只能为信息立方体创建聚集。
聚集的思想如图12-1所示，通过选择部分特性（还可以包括导航属性和层级），就由原来的信息立方体衍生出了一个关键值不变，但是特性减少，也就是数据粒度变粗的信息立方体，即Aggregates。
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
