变量选择和模型构建策略

1.变量选择

依据经济学原理与研究目的，本章选取路网密度（Road，km／km2）、人口城镇化率（Ur，%）、建成区面积占所在省区国土比重（Land，%）、第三产业比重（San，%）作为解释变量，上述变量采取的都是相对数值，原因是我们的被解释变量耦合发展度（y）也是一个相对的量纲。

2.空间滞后模型（SLM）

由于中国省域间巨大的人流、物流、信息流的事实，因此省域在空间人口城镇化与土地城镇化的耦合发展度上存在一定的相关性，可以通过加入相邻省区因变量的累加，作为空间滞后因子，从而构建空间滞后模型：

式中：μi和θt分别表示空间固定效应和时间固定效应。

3.空间误差模型（SEM）(www.xing528.com)

在模型设定过程中，影响人口城镇化与土地城镇化耦合发展度的因素是很多的，但不可能把所有变量纳入模型。而被遗漏的变量可能存在空间自相关性，从而导致误差冲击空间溢出效应。

式中：Φit表示空间自相关误差项；λ表示误差项的空间自相关系数。

4.空间杜宾模型（SDM）

相对于空间滞后模型与空间误差模型，空间杜宾模型是更为一般的形式，可以同时反映邻接省区自变量和因变量的影响，且便于分解为直接效应与间接效应。空间杜宾模型的基本形式为：

其中：θ和ρ是待估计的常数回归参数。考虑两个假设条件，可以检验空间杜宾模型是否可以蜕化为空间滞后模型或者空间误差模型：①Ho：θ＝0，如果θ＝0时，SDM模型转换为SLM模型；②Ho：θ＋ρβ＝0，如果θ＋ρβ＝0成立，SDM模型转化为SEM模型。