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局部空间自相关的可视化方法优化指南

时间:2023-06-09 理论教育 版权反馈
【摘要】:全域Moran's I值是从整体衡量全国范围内各省区的总体相关性问题,但也有可能部分地区的分布与全国不一致。图11-2到图11-5中,横轴表示某一个省区市的城镇化质量与全国平均值之差,纵轴表示一个省区市所有相邻省区的城镇化质量与全国平均值之差的累加。其中第一、第三象限属于正相关,第二、第四象限为负相关。

局部空间自相关的可视化方法优化指南

全域Moran's I值是从整体衡量全国范围内各省区的总体相关性问题,但也有可能部分地区的分布与全国不一致。图12-5、图12-6是反映了2003年和2013年的中国省域人口城镇化与土地城镇化耦合发展度的四象限图。其中,横轴表示某一个省区市的耦合发展度与全国平均值之差,纵轴表示一个省区市所有相邻省区的耦合发展度与全国平均值之差的累加。其中图12-5处于第一和第三象限的省区市总和为22个,图12-6处于第一和第三象限的省区市总和为18个,说明一方面中国各省域之间的人口城镇化与土地城镇化的耦合发展度基本呈现正相关,但正相关的在减少,发展趋于分散。

图12-5 2003年耦合发展度局域空间相关四象限图(www.xing528.com)

图12-6 2013年耦合发展度局域空间相关四象限图

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