【摘要】:正是因为是相对的概念,为分析方便本章将测度结果进行正值化处理,其方法是将含有负值的矩阵加上最小负值的绝对值,然后再加上1.1,这样将便于对数化的收敛分析,但并不影响测度结果的科学性和各个测度单元的排序。表11-22003—2013年中国省域城质量面板测度结果
本章采取面板主成分分析,其基本思路是将每个省区市的每一年作为一个分析单元,31个省区市的11年的测度单元就是341个,由于有32个指标,所以测度的输入对象就是341行32列的数据结构,而测度的输出对象则是341行1列的数据结构。其排序为截面叠加排序,即1~31为2003年31个省区市的城镇化质量测度结果,32~62是2004年31个省区市的城镇化质量测度结果,63~93是2005年31个省区的城镇化质量测度结果,以此类推。然后再将341分析单元构建为31行11列的数据,导出方法是利用MATLAB的reshape命令完成,假设A为叠加测度结果,即341行1列矩阵,那么导出方法为:B=reshape(A,31,11),B即为导出后的31行11列的测度结果,其中31行代表横截面31个省区市,11列代表样本长度为11年;另外,在采用主成分分析的过程中,会出现负值,其实无论是负值还是正值都只是一个相对的概念,即使是负值也不意味着城镇化质量小于零。正是因为是相对的概念,为分析方便本章将测度结果进行正值化处理,其方法是将含有负值的矩阵加上最小负值的绝对值,然后再加上1.1,这样将便于对数化的收敛分析,但并不影响测度结果的科学性和各个测度单元的排序。具体的测度结果如表11-2所示。
表11-2 2003—2013年中国省域城质量面板测度结果(www.xing528.com)
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。