1.趋势分析与模型选择
城镇化进程的推进同时伴随着工业化的同步推进，工业产值比重不断上升，工业用水比重也不断上升。从图9－1和图9－2可见，一方面，工业用水比重在缓慢上升；另一方面，从工业万元GDP水耗来看，工业万元GDP水耗远远低于万元农业GDP水耗及万元GDP水耗，由于工业产值比重远远大于农业产值比重，因此，工业万元GDP水耗的降低相应拉低了万元GDP水耗。通过反复比较LM test检验和robust test检验，发现空间误差模型的检验结果比空间滞后模型的检验结果显著，进一步在空间误差模型的估计中，基于时间空间双重固定效应的空间误差模型的R-squared、Log-likelihood最大，而Sigma＾2最小，故采用该模型，表达式为（9－1）式，其中Ygy表示工业用水比重，λ为空间误差系数。2.空间分布与态势判断
表9－2 人口城镇化与工业用水结构的空间库兹涅茨估计结果
注：*、**、***分别为10%、5%和1%的水平下的显著性检验。(www.xing528.com)
第一，从图9－3来看，绝大多数省区市处在第一、三象限，说明正相关性明显，处于第一象限的省区市既有东北三省及内蒙古、山西等老工业基地，也有东部上海、江苏、浙江、辽宁、山东等新型工业基地；第二，基于时间与空间双重固定效应的空间误差模型得到的是“N”形曲线，如图9－4所示，这一方面表达将来工业用水压力将越来越大，另一方面说明工业节水降耗的压力也越来越难；第三，大部分省区市位于从第一个拐点到第二个拐点之间的短暂下降阶段，但很快将进入上升区间，因此全域性工业用水的压力将越来越大；第四，二产产值比重与三产比重对工业用水的比重具有促进作用，这符合基本规律，λ系数为0.834，表明邻接省区的工业用水比重的回归误差增加1%，将带动本省区工业用水比重的回归误差增加0.834%，这与我国产业集群跨区域分布的事实吻合。
图9－3 2013年中国省域工业用水结构局域空间相关图
图9－4 工业用水“N”形曲线图
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
