测试信度的重要性仍未被充分认识

前述表明，淮安政治生态评价体系数据和信息的采集、统合、分析和反馈由各部门分工合作，流线型作业。这些工作很多都是通过专项测评和各类考核表进行的。数据链的起点是受测对象填写各种各样的表格。在数据链的终点，即将分值反馈给个人、县区或部门时，现在的评价体系也并没专门强调要进行复测，以确认最初提取结果的可靠性。这样可能会带来测试信度存在误差的可能性。

根据统计学理论，测试信度指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。也就是说，测试的分数结果是不是反映了受试者的实际想法和能力水平。例如，如果同一套测试在对同一测试对象（即受试者本身没有变化）进行的数次测试中，受试者的分数忽高忽低的话，则说明该测试缺乏信度。测试的信度与下面将提到的测试的效度有着密切的关系。一般说来，只有信度较高的测试才能有较高的效度，但效度较高不能保证信度也一定较高。测试的信度主要涉及测量表本身的可靠性和评分的可靠性这两个方面。

测试的信度通常用一种相关系数（即两个数之间的比例关系）来表示，相关系数越大，信度则越高。当系数为1.00时，说明测试的可靠性达到最高程度；而系数是0.00时，则测试的可靠性降到最低程度。在一般情况下，系数不会高到1.00，也不会降到0.00，而是在两者之间。众所周知的“托福”考试，信度系数大致为0.95，一般常规测试以0.70—0.80之间为可接受性系数。(www.xing528.com)

根据调研中了解到的情况，各部门开展的测评或考核中，存在着很多人挤在一起，且得在很短时间内填写很多表格的现象。另外也有接受访谈的受测者表示，填表存在着敷衍了事的现象。这样的测试信度自然不会很高。