本章研究的是我国服务业发展与服务贸易竞争力提升的协同发展，为了更充分地反映出服务业发展的水平和特点，本章选取反映服务业发展的服务业经济增加值[2]（GDPS）、服务业劳动生产率[3]（LS）、人口结构素质（HQ）、城市化水平（URB）这4个变量，其中服务业增加值、服务业劳动生产率和城市化水平常常用来衡量一国服务业发展水平，而由于现代服务业对劳动力素质的要求越来越高，人口结构素质作为人力资本的一种表现形式也影响着一国服务业发展。而衡量服务贸易竞争力的指标虽然很多[4]，但归根究底是由进出口数据演变得来的，所以本章选取服务贸易进口额（IM）和服务贸易出口额（EX）2个变量作为衡量服务贸易的指标，与前面服务业的4个指标一起，作为本章实证研究服务业发展与服务贸易竞争力提升之间协同性的基本变量。为了解决本章最初提出的问题，在分析中既要考虑服务业的因素（GDPS、LS、HQ、URB）对服务贸易的因素（EX、IM）的影响，也要反过来考虑服务贸易的因素对服务业因素的影响。这就会使得这些变量既要作为被解释变量出现在方程的左端，又要作为解释变量出现在方程的右端。考虑到更好地对模型进行分析，较为准确地得到最终结论，本章采用VAR模型进行研究。
“向量自回归（VAR）模型把把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到由多元时间序列变量组成的向量自回归模型。”[5]本章所设定的VAR模型为不含外生变量的非限制向量自回归，其表达形式为：
其中，yit为第i个变量t时期的值；矩阵A为待估计系数矩阵；ε为扰动向量，又叫冲击向量；k为变量的个数；p为滞后阶数；T为样本个数。(www.xing528.com)
本章所用到的变量数据中，服务业经济增加值来自我国各年《统计年鉴》；服务业劳动生产率经《统计年鉴》数据计算得来；人口结构素质用受过高中以上教育人口占总人口的比重来表述，数据由五次人口普查及商务部网站、中国国家统计局的数据计算得来；城市化水平用城镇人口占总人口的比重表示，经《中国统计年鉴》的数据计算得来；服务贸易进出口总额直接来自我国各年的《统计年鉴》。所有数据时间跨度为1982—2007年。在分析过程中，为保证模型的线性形式便于分析，所有变量都先取对数再代入模型。
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