【摘要】：本研究主要探讨我国交通能源和碳排放情景分析及达峰路径。基于能源系统分析模型工具，结合最新统计数据、普查数据、调研数据等，构建交通运输能源和碳排放系统分析模型。考虑到数据可获得性，在LEAP模型分析中，将基年确定为2018年，预测年份至2050年。基于LEAP模型的分析框架，需要根据未来经济社会发展、基础设施建设规模、技术进步等因素对活动水平、运输结构、燃料结构、效率水平等参数作出判断，具体的驱动因子和方法学如下。
本研究主要探讨我国交通能源和碳排放情景分析及达峰路径。基于能源系统分析模型工具，结合最新统计数据、普查数据、调研数据等，构建交通运输能源和碳排放系统分析模型。在此基础上，分析我国经济高质量发展、交通运输新技术、新业态等趋势，结合我国能源结构转型、“一带一路”交通互联互通、重点地区交通发展布局、城镇化持续推进、人口和产业布局等宏观变化，以及公路、铁路、航空、水运等不同运输方式在我国交通运输中的发展定位，展望2035年和2050年两个重要战略节点我国交通运输总量、结构、技术变革以及实现持续深度脱碳的情景，研究全国范围以及重点区域推动交通能源尽早达峰和深度脱碳的可行路径。
考虑到数据可获得性，在LEAP模型分析中，将基年确定为2018年，预测年份至2050年。由于2019年底新冠肺炎疫情对我国经济及交通运输产生较大冲击，也会对未来交通运输部门能源消费及碳排放情景产生重大影响，因此，模型分析中一方面考虑国家统计局发布的2019年交通运输数据，同时也充分考虑新冠肺炎疫情给未来交通发展带来的新变化。(www.xing528.com)
基于LEAP模型的分析框架，需要根据未来经济社会发展、基础设施建设规模、技术进步等因素对活动水平、运输结构、燃料结构、效率水平等参数作出判断，具体的驱动因子和方法学如下。
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