成本函数模型的应用于预测优化

通过成本性态分析和混合成本的分解，企业的全部成本就都可以划入固定成本和变动成本两大类，从而建立成本函数模型，在此基础上便可以对未来期间的成本进行预测。由于成本函数模型是建立在历史资料基础之上的，而成本预测则着眼于企业的未来，因此，在进行成本预测时，还应对有关因素加以调整。

对历史数据的调整主要包括决定成本函数模型的有关成本要素和业务量的相关范围。对于固定成本，应尽可能区分约束性固定成本和酌量性固定成本进行分析。由于预测的成本通常是下一年度的成本，所以应着重于管理层决策对酌量性固定成本的影响。对于变动成本，也应区分设计变动成本和酌量性变动成本。对设计变动成本的影响主要看下一年度工艺或产品设计是否有变动，而对酌量性变动成本的影响则主要在于管理层有关支出政策的改变。此外，还要分析下一年度业务量的变化范围，以确定成本变动的相关范围及其对成本支出的影响。

【例4-8】沿用例4-7中的维修成本函数，假定华威公司决定维修车间从下一年度起对外提供维修服务，预计维修工时每月最高将达到800小时。为此将购置一台维修设备，从而使固定成本每月增加1 200元。为了提高维修车间对外提供服务的积极性，还决定给每个维修工时增加津贴6元。

根据以上资料，可以对最小平方法确立的成本函数模型加以修正，结果如下：(www.xing528.com)

根据修正的成本函数模型就可以对成本进行预测。假设该公司维修车间对外提供服务后，预计下年度1月的维修工时将达到700小时，据此，预计1月的维修成本总额为：

下一年度其他月份的维修成本可用同样的方法加以预计。当然，业务量的预测也应经过充分的调查与分析，使其尽量接近实际情况，这样才能使成本的预测较为准确。客观正确的成本预测将为企业成本控制、各部门工作成果的评价与考核，以及产品或劳务的定价决策提供可靠依据。