技术影响因素的分析与优化

1.新能源汽车行业的发展

近年来，随着我国雾霾天气日益频发，空气环境不断恶化，消费者越来越关注和认可环保与可持续发展问题。作为我国空气污染的主要来源^[9]，传统燃油汽车尾气成为诸多消费者口诛笔伐的对象，新能源汽车的推出得到了消费者的一致好评，人们的购车目标开始从传统燃油汽车转向新能源汽车。截至2017年底，我国新能源乘用车累计产量达到59.3万辆，销量达到57.8万辆，同比上一年增长了71.9%和53.3%。其中，纯电动乘用车产量达到47.8万辆、销量达到46.8万辆，同比上一年分别增长81.7%和82.1%^[10]。由数据可以发现新能源乘用车越来越多地被消费者所接受，也有利于推动新能源汽车分时租赁的发展。

2.通信技术和智能手机的普及

通信的便捷和智能手机的普及为分时租赁提供了最强有力的技术保障，消费者只需要一部手机，且只要在手机信号覆盖范围广和强的地方，就可以进行取车、开锁、用车、导航、还车以及支付，体验一套完整的分时租赁服务。

3.车联网的发展(www.xing528.com)

基于车联网的汽车分时租赁系统，包括智能车载设备、手持终端App、分时租赁远程管理控制中心和车辆，智能车载设备安装于车辆上，连接车辆、分时租赁远程管理控制中心、手持终端App，用于进行信息交互和分析、控制车辆动作、获取车辆位置信息；分时租赁远程管理控制中心通过互联网连接智能车载设备和手持终端App，作为车辆数据信息、租赁信息、用户信息的储存、管理、分析中心；车辆与智能车载设备通过车载总线通信连接，用于向智能车载设备提供数据，并接收智能车载设备发送的开锁、落锁指令，完成无钥匙开车门和锁车门。

通过远程控制终端，能够实现对车辆的远程控制，如开锁车门、升降车窗、开启大灯、开启行李箱等，同时还能实现远程断电，这些功能解决了分时租赁风险监控问题。在资产监控方面，远程事故报警、拖拽报警、异常震动报警、车辆故障报警、拆除报警、碰撞报警、位移报警、急停报警等报警功能以及位置轨迹监测、驾驶行为分析等，能够实现对车辆的实时监控，从而全天候保证车辆资产的安全^[11]。

4.车辆大数据分析

随着移动互联网不断改变人们的社会生活，提升个体生活质量和工作效率，通过模式创新发挥个体的最大效能，最大限度利用和发掘社会资源的更大价值，成为在更为宏观的层面满足整体出行需求、提升交通效率的关键所在。大数据和云计算技术的发展，使得供需双方可以更加有效地匹配碎片化资源。大数据分析将是分时租赁企业持续优化运营效率、实现盈利的重要核心能力。从整体的角度分析，大数据分析在网点布局、车队调度、用户评级、增值服务设计等方面将得到全面应用；从用户的角度分析，通过分时租赁运营系统平台，运营商可以同时管理用户数据和车辆数据，对每个用户的出行方式进行深入的大数据挖掘，对分时租赁用户群体的用户画像分析，可以挖掘用户具体的使用场景，吸引更多同类用户群使用分时租赁，同时使用户获得更良好的服务体验。通过对用户的驾驶行为进行分析，可以为分时租赁的相关保险业提供数据支持，更有利于促进分时租赁行业的稳定发展。