【摘要】：目标函数是使满足所有顾客需求的设施数目最少从而达到费用最小。
分时租赁运营商在选择网点布局时应当考虑多方面的因素，既要考虑到用户的需求，也要考虑到用户使用分时租赁出行的便捷性，还要考虑到实际的停车条件等，本节给出一个简单的整数规划模型的方法，可以对分时租赁的网点布局进行一定的位置优化。
2013—2016年，德国学者TimA.A.Rickenberg[9]针对汽车共享站点布局方面进行了持续研究，提出了以满足最大需求量同时最大限度减少成本为目标函数的网点规划模型，基于运筹学整数规划理论，对共享租赁网点的优化选址问题进行了分析建模，结合德国汉诺威城市分时租赁的实际数据，构建了一个合理的决策支持系统，针对不同的网点布局规模，给出了相应的租赁网点布局优化结果。本节参考此文献的方法，详细解释如何构建合理的整数规划模型和如何在实际中进行应用，同时以北京市为例进行实际计算和分析。
1.模型介绍(www.xing528.com)
该模型以保证消费者的需求和偏好为前提、以电动汽车分时租赁投入成本最低为目标、以得到电动汽车分时租赁网点最佳位置及规模为落脚点，对潜在租赁网点进行优化，从而得到高效、集约的最佳网点布局。设施选址的一个重要问题是建立有效的覆盖区域模型，覆盖区域模型即服务顾客的范围，能表明服务水平和服务反应时间。由选址问题的服务标准将服务区域设为一个0或1的整数变量，从而实现最小数量的设施去覆盖所有的需求点。目标函数是使满足所有顾客需求的设施数目最少从而达到费用最小。
通常，该类规划问题中构建的数学模型基于以下几个假设条件：a）需求量符合随机正态分布；b）每辆分时租赁车辆只占用一个固定的停车位；c）分时租赁车辆采用同地取还车模式运营。其具体数学模型为
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