研究方法、变量和数据的重要性

（一）研究方法

李燕凌（2007）^[10]提出应用满意度（CSI）方法对农户满意度调查需满足三个假设条件^[11]。农村基础设施是农村公共品的一部分，本文在朱玉春、李燕凌等学者的研究基础上，从农户可以感知的角度出发，选取了农户所在范围内的具有代表性的公共基础设施8 项和有可能影响农户对农村基础设施供给政策效果评价的11 项因素。所选调查对象及定义如表3-6、表3-7。

表3-6　被调查的农村基础设施供给项目

表3-7　农户对公共设施供给效果评价模型所用变量的定义

本文的被解释变量为农户对农村基础设施供给效果的满意度，解释变量为影响农户评价农村基础设施供给效果的相关因素。考虑到被解释变量属于多元有序变量，解释变量也以离散数据为主，本文采用Probit 模型研究农村公共基础设施的供给效率。其基本形式如下：

式（3.4）中，yi 为观测到的评价，在本文中其数量值分别为1、2、3。x0，x1，x…，xk是回归因子，β 是Probit 一系列回归系数。本文将通过计算农户对农业公共基础设施供给评价结果发生概率的变化，来分析影响农户对公共设施供给效率的满意度程度。(www.xing528.com)

（二）数据

调查对象具有的特征如下：样本户主以男性为主，占比86.15%；户主年龄以41～50 岁为主，占比31.22%，60 岁以上者仅次之（按农村种地农民现状，本研究没有剔除65 岁以上者），占比30.52%；家庭规模以3～5 人的家庭为主，占比64.79%；家庭劳动力以2～4 人为多，占85.68%；大多数家庭没有掌握专业技能的劳动力，比例高达67.84%；家庭现有劳动力教育程度多以初中水平为主，占比36.62%；农户以兼业农户为主，高达74.88%；农户家庭人均收入多在10001～20000 元之间，占36.38%，收入以工资性收入（即打工收入）为主，占比65.26%。

（三）变量的描述性统计

根据以上分析及前人的研究，本文针对选取的变量进行统计性描述，以期取得预期作用方向。

表3-8　各项农村基础设施供给效果评价变量的描述统计

续表

注：表中数字为样本均值，括号中数据为标准差。