如果生产部门只关注生产率的话,那么对于客户分析可能未必有多少兴趣,因为设备和员工的数量,大体就决定了产出,客户分析对于生产的输入不过就是生产天数和班次安排。
在这种情况下,零件不足、客户订单变化等原因造成的生产计划调整都成为次要的问题,只要不影响到停产、不影响到生产率,那么这就不是问题;如果又不影响到客户交付,那么就没有人关心这些了。
如果要求生产部门降低半成品的库存水平,那么生产就会对客户计划和生产计划进行挑战了,计划是怎么排的?怎么波动这么大?到底多少半成品库存才够?如果生产又不时收到“紧急”订单、“优先”订单的要求,就更加不满了,到底该按什么指令生产?这样,生产的控制、库存的控制都与客户需求产生了关联。
客户的需求量是生产安排的重要考虑因素。客户订货提前期的长短,影响到生产模式的确定。客户需求的波动,影响到生产的安排和产出,影响到成品乃至半成品的库存水平。所以,客户分析是生产系统设计和改善的基础内容。
对客户的分析包括分析客户的订货流程、分析客户订单的波动情况、分析客户的取货行为等。 ◆客户的订货流程: 客户通常会给出远期的月需求的预测、中期的周需求的预测,乃至近期的天需求的预测,并定期在确定的时刻点,把未来一段时间的日需求转化为客户订单。
如图3-1所示,客户当前N周的周四确定下周(N+1周)的订单,给出N+2周的日需求预测,给出N+3周到N+6周的周需求预测。
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图3-1 客户的计划过程示例
在上面的例子中,每周四确定下周的订单,生产的前置期如果足够短,比如小于1天,这样有可能按客户订单在周五生产下周一的产品,如无法实现,则只能建库存来满足下周一的需求。
不同的行业,乃至同一行业内不同的客户间行为有很大的差别。有的客户能给出一两周的具体到日的固定订单,基本也不会再调整,有的甚至把日订单分解成一日内数次供货相应的多个订单;而有的客户,只给出周的订单,并未确定具体的交货日期,有的客户只提前一天固定订单,之前都视为预测随时进行调整,甚至连非常规品种也是如此。
此外,还要分析客户的取货行为,客户的取货频次是高是低、频次是否固定、取货量的分布是否平稳,以及对订单波动的分析。
工厂面对什么样的客户和市场、自身的生产柔性又如何、这决定了该如何安排生产,并持有多少的库存。
理想的客户当然预测准确、需求稳定,但现实中的客户可能恰好相反,客户预测质量不高,需求波动大,这样分析客户尤其是客户的波动就更重要了。
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