如何建立并推广标准？ ——重视偏差的可视化和关注

改善的效果通过了验证，达到预期的目标，那么就可以把建立的标准确定下来进行推广。其实在改善的过程中，已经建立和实施了新的标准。 ◆清晰、简单、有效 标准应该是清晰和简单的，容易理解和遵循。更为重要的是，只要按标准操作，就可以达到预期的指标。

让操作变得简单和容易，需要从细节来考虑。什么时候根据什么采取什么步骤都清晰吗?在现场观察操作，有时会发现很多混乱不清、缺乏组织的操作，比如换型的物料准备，如果物料员和操作工之间存在询问:可以换了吗?物料齐了吗?怎么还没准备好?很可能说明步骤是不清楚的。

建立一个标准是很难的事情，需要很多的努力。所以，过高的、没有必要的标准就不应该实施，因为实在是没有精力去做没有必要的事情。而且，操作工也是聪明的，凡是觉得“没用的”标准，他们很快就会感觉到，并自觉或不自觉地放弃它，因为做了还是不做，似乎没有什么不同，也没人在意。 ◆关注偏差 标准是否被执行，一个关键点是要让偏差可视化容易被发现，只有这样，才能够引起关注。

即便有异常出现，也不能都做出反应，没有这样的精力，所以要设定一定可接受的波动范围。这个范围应大于系统正常波动的范围。当波动超出了设定的范围，其背后是有某种异常发生，就要采取行动来使表现恢复到设定范围内。(www.xing528.com)

要理解偏差是属于系统问题还是特殊原因，如果是系统问题只有改变系统才能解决。在戴明的漏斗实验中，粒子通过漏斗漏在地面，会自然落在一个小的区域内，要缩小这个区域，必须改变系统，比如改变漏斗的长度以提高精度，否则是不可能的。不了解这一点，针对粒子落下的位置去调整漏斗的位置来缩小落点的区域大小，只能起到相反的作用，区域变得更大，这导致了一个本来稳定的系统变得不稳定。 ◆响应和问题解决 偏差达到了设定的反应极限就应触发行动，反之，即便有偏差，也属于可接受的范围，不必采取行动。这确保了精力确实放在真正影响指标的问题上面。

快速响应是重要的，确保很快回到标准上，否则因为标准的执行出现了问题而又不采取行动，就意味着标准是否执行也并不重要，很快标准就没人在意了。

对出现偏差的问题解决是非常关键的部分，非常具有挑战性。如果不能解决问题，那么标准也就难以遵守，对偏差的关注和响应也变得没有意义。提高问题解决能力，需要该区域管理者对主管、线长等现场管理者提供指导，指导其如何观察、思考、深入流程从而找到根源，指导其采取措施去迅速有效地解决问题。