人工智能和区块链的共赢：技术相互解决难题

人工智能与区块链的角色，如同计算机与互联网。互联网帮助计算机实现了信息上的互相联通，计算机则为互联网提供了生产工具。同样，人工智能可以帮助区块链解决自治、效率、节能以及智能化等方面的技术难题。而区块链则能够让原本孤岛化、碎片化的人工智能以共享方式实现通用化。

人工智能与区块链，在技术上有着各自特征，又在运用上出现不同的痛点，这决定了两者之间的结合是必然的，同时又能相互解决难题。

区块链技术上的分布式和去中心化，可以为人工智能带来广阔与自由流动的数据市场、模块资源和算法资源。另外，当人工智能技术应用到区块链后，区块链也会变得更加节能、安全与高效。

由于区块链和人工智能的结合，有着两种不同方式，因此体现出不同的侧重点：基于区块链利用人工智能技术，将之用于对区块链的优化；基于人工智能利用区块链，利用其去中心化和分布式结构，解决人工智能整体系统的调配，并实现数据、算法、模型资源的充分自由流动。

两种优化方式的特点，具体表现为如下方面：

1.区块链对人工智能的改变

人工智能包括三大核心：算法、算力和数据，三者缺一不可，而人工智能发展中最为缺乏的当属数据资源。

互联网时代，带来了大数据时代。但当下很多数据却被中心机构和企业牢固掌握，甚至个人的消费记录、医疗数据、教育数据、行为数据等也是如此。由于数据市场没有形成，人工智能缺乏足够的训练，无法不断优化和升级。

区块链的几大主要特征，使得数据市场的形成变成可能。它既能保证数据的安全隐私，又能保证数据的交易和共享。

例如，区块链可以用于打造分布式人工智能网络，实现人工智能不同功能之间的相互调用，从而加快人工智能的发展速度。在分布式区块链的网络上，可以为人工智能的协调开发，创造出动态平台。在这一平台上，每个人工智能节点都能调用其他人工智能节点的模块和工具包。同时，如果面对黑客的攻击，分布式人工智能系统也会更加安全防范。

同时，区块链能够改变传统中封闭的人工智能模式，共享人工智能资源，鼓励数据共享。

过去，许多先进的人工智能开发工具，被不同的研究人员所存储掌握，其他任何人都无法安装、配置和运行。由于商业模式的缺乏，外界没有任何机制去访问他们所掌握的算法和模型。正是区块链的共享与激励机制，能够鼓励人工智能模型开发者主动共享其开发成果和数据集。(www.xing528.com)

例如，区块链上采用代币激励的方法，为数据集的共享提供了可以参照的激励思路。当研究者看到获得前期收益的可能时，他们就会愿意相互合并数据，打造新的数据集，这样，人工智能就可以基于这些数据集，形成新模型。

在区块链数据库中，权限被看作最重要的资产。这一思路引入到人工智能数据和模型的管理中，能够有效控制其流向。在创建数据集和模型时，开发者能够预先指定许可，以资产管理的方式限制其他人如何使用。而开发者作为权力持有者，也能够将这些数字资产许可权转让给其他任何区块链上的节点。

总之，与今天呈孤岛状分布的大数据相比，区块链所要打造的分布式人工智能平台，目的在于实现算力、数据、资源的充分自由调度，为人工智能建立可以真正自由流动而成熟的商业市场。

2.人工智能对区块链的改变

虽然区块链拥有独特的技术能力，但在近几年的高速发展中，也暴露出了许多问题，影响其商业化进程。因此，有必要利用人工智能技术，对其进行颠覆式的创新。

人工智能对区块链的影响，主要包括以下几个方面：

凭借人工智能算法的优化，结合共识机制，能够节约区块链对电力和能源的消耗。例如，将人工智能用于POW共识机制和哈希运算过程中，能够显著提高计算效率，节省电力能力。

人工智能可以引入新的分散式学习系统，解决区块链上的数据冗余问题。这种分散式学习系统，采用新的数据分片技术，能够让系统更为有效。此外，通过人工智能模型与算法的优化，还能让区块链做到自然进化、自我调整，有效防止漏洞的出现。

此外，人工智能还能更有效地管理区块链自治组织。传统意义上，如果没有具体明确的任务执行指示，计算机就无法完成指令。相比之下，人工智能可以更聪明、周到地管理任务，而将之用于区块链社区的管理，则管理效率会大大提高。

总之，人工智能与区块链在技术上能够相互促进与融合，随着人们寻找到的途径越来越多，这种积极外部性将得到迅速放大。