区块链与人工智能共同建立信任关系

人工智能与区块链，是目前最热门的两种技术趋势。

区块链带来了沟通与交易记录的革命，在陌生人之间建立信任。人工智能则承担着复杂的任务，运用强大的计算能力对之加以完成。

虽然这两种技术有着不同的背景和方法，但却能够相互提供资源与机会。尤其是区块链，可以创造出强大的信任关系。

区块链如何强化人工智能？其最重要的途径在于机器的自我审核。

区块链帮助人工智能做到更好的自我检查。通过区块链上的清晰审计跟踪机制，会让人工智能内部的数据获得更高可信性，提高人工智能模型的可信度，为追溯机器决策过程提供了充分的可能性。

一家名为Summarizebot的创业公司，开发出了基于区块链的聊天机器人，用于文本与多媒体分析。该机器人能够自动分析文档、网页链接或者多媒体文件，从中提取主要思想内容，并自动生成简短的内容摘要。

正是利用了区块链技术，帮助该公司收集到更准确的数据，通过区块链协议来验证数据标签的质量，确保数据最精确的可信任性。(www.xing528.com)

当区块链技术如此被广泛运用后，去中心化的人工智能数据市场就能得以形成。这样，企业不需要使用来自私人资源的数据，数据也因此更为可信。

例如，某电商想要为消费者的购物行为开发模型，赋予产品更好的定位选择。在现有技术条件下，他们只能依赖其手中的数据库。然而，如果有了区块链技术基础上的去中心化市场，电商就能到那里购买数据。这一设想已经被专业团队的产品所验证。现在，利用以太坊区块链和智能合约，消费行为数据能够在网络上安全共享，人工智能网站也能购买到想要的公共数据。这样，人工智能项目获得了真实可信的资源，而愿意分享自身数据的消费者，会从交易中获得激励。

正如这些案例所显示的，区块链实际上是一种内嵌共识机制的智能数据系统。这一智能系统采取了加密算法和分布式账本，因此比普通的人工智能系统更具有可信性。

在区块链的作用下，人工智能获得的数据库会越来越大，其工作模型也会越来越优秀。分布式记账不仅能够保证数据备份，也有利于数据跨区域的共享，并由此建立超级账本来支持人工智能项目的可信度。

整体来说，区块链技术会缜密监控人工智能化的流程，更为精确地控制整个过程，让人工智能更为可信。