多年来，尽管医学发展速度在不断加快，但有关医疗数据信息的流通体制却始终并不顺畅。这显然导致了医疗数据研究分析水平的停滞不前，客观上也限制了医学水平的提高。
导致医疗数据流通不畅的原因有很多，但究其根本，在于不同的医疗机构出于法律、隐私和利益上的顾虑，不愿轻易将各自的医疗数据对外公开。幸运的是，在区块链技术的帮助下，这种现象有可能在短短数年内彻底改变。
具体来看，医疗数据研究工作首先离不开对数据的收集，但医疗数据平台在这一步上有着难以逾越的障碍：数据质量参差不齐、存在信息孤岛、篡改伪造、记录遗漏、泄露个体隐私、数据私下交易等。这些问题阻碍了数据的积累、限制了平台的发展，也让全社会的医疗信息无法依靠数据研究而得到流通和共享。
例如，在不同的数据研究平台上，都有各自的运行标准，但又都有着不同的缺陷。各个平台之间缺乏数据收集的统一标准，无法做到兼顾数据的深度和广度，导致不同医疗机构只收集自身眼下所需要的数据，而不是对医患群体进行完整的画像。结果，各个平台获得的信息，也大多是零散的，存在异结构化、半结构化问题。这些不完善的数据如果不能加以汇集，就只能发挥有限的研究价值。
再加上医疗数据本身就有多种细分，包括医院数据、器械数据、药品数据、医生诊断数据、患者数据、健康数据等，在不同医疗机构中，这些数据的收集很难做到均衡。现阶段医疗数据的研究中，尤其缺乏类似患者服药量、临床反应、影像资料等有价值的数据，甚至没有细分信息的统一价值标准。
最后，由于互联网的飞速发展，也让医疗数据泄露的风险大为增加。医疗机构或研究平台既要收集数据，又要完全保护医疗数据，无疑需付出比以往更大的成本。
由于上述问题的存在，医疗数据研究和应用完全可以引入区块链，发挥这一技术天然适合记录数据信息的特点，寻找新的创新点。
目前，区块链技术所构建的电子病历和医疗数据，就已经能够完整记录以下数据：
病人方面，包括生命体征、服药记录、诊断结果、疾病历史、手术过程等；医疗方面，包括医护人员、医疗地点、器械相关、药方内容等。
加入区块链系统之后，各个医疗机构可以从完整数据库中，直接提取出各自所需的信息，这样就能避免收集数据过程中的种种弊端。
在医疗数据研究方面，国内已经有相当规模的项目开始出现。尤其是近两年来，越来越多的资本将目光投放到这个领域：
»»1.阿里健康(www.xing528.com)
2018年8月，阿里健康与常州市开展医联体与区块链的试点项目。该项目的目标在于将区块链技术应用到当地医联体底层技术架构中，实现当地部分医疗机构之间数据的互联互通。
»»2.»MioT.AI云医链
MioT. AI云医链以物联网技术作为基础，将医疗领域的各个环节包括器械、诊断、药品流通等串联起来，将数据的产生、处理、存储和共享打造成为有效闭环，实现数据的真实防伪、精准共享。
在应用方面，该项目开放了多接口，以便接入各种医疗与体检设备，允许电子病历、药店ERP、个人穿戴设备等将数据上传到云医链，从而运用该项目进行医疗数据的流通和价值交易传递。
»»3.微信智慧医院3.0
2018年4月，微信智慧医院推出了3.0版，其中既包括了1.0和2.0版本的功能，还增加了AI导诊、处方流转、保险支付、药品配送等诊疗功能。用户在使用这些功能时所产生的数据，会被全部上传到区块链，并允许所有能够接触病人资料的人，进入区块链系统，实现实时的链上监管。
»»4.X»CARE
该项目通过区块链，建立起跨越国界的医疗数据共享平台，从而将全球医疗信息孤岛相互联接起来。
在该平台上，医疗数据的共享、协作和研究，将不再只是依赖人和人、机构和机构之间的信任。相反，利用区块链技术的共识机制、多重加密、防篡改、授权和监管等技术，确保数据源的隐私性、可靠性和安全性、合法性。
区块链技术，是解决医疗数据研究问题的唯一方法吗？答案需要在实践中进一步加以确定。但无论如何，除了考虑医疗数据本身的敏感性之外，信息共享交换的互动性、匹配性，也应被视作重要因素考虑其中。
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