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特征解析:物联网海量数据资料共享服务

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:海量数据资料共享服务,是物联网的显著特征。

特征解析:物联网海量数据资料共享服务

移动互联网普及后,一系列令人欣喜的变化如雨后春笋:网络基础建设趋于完善;半导体技术发展;微机电技术的变革,让指令周期增加、功耗和芯片微小化;也让各类传感器普及、准确度提高……

这一切,都让人类社会不断朝向新的科技领域前进,物联网产业犹如初升的朝阳,闪耀着希望的光彩。

想要看清物联网行业的本质,应该重点了解以下五个特征:

1.全面感知

作为物联网产业的首要特征,利用RFID技术、传感器、定位器二维码等手段,海量的仪器将能够做到对物体进行全面信息采集和获取。

在未来物联网时代中,所谓“全面感知”,包括传感器的信息采集、协同处理、智能组网和信息服务,从而达到控制和指挥的目的。正因如此,未来的物联网必须是去中心化的,因为没有任何一个中央服务器,能够处理如此海量的数据。

2.可靠传递

物联网与目前互联网最大的不同,在于通过各种电信网络和因特网的融合,对接收而来的感知信息,进行实时的远程传送,从而打造信息的交互与共享网络,以便对数据进行有效处理。

在此过程中,不仅需要运用到现有的无线和有线网络,还需要将传感器网络建构为广阔的局部无线网。尤为重要的是,为了与新的网络硬件相配套,物联网所采用的软件技术,必须能确保数据的可靠性和真实性,从而保证信息处理的安全性和高效性。

3.智能处理

物联网需要利用云计算、模糊识别等不同的智能计算技术,以便随时接受跨地域、跨行业、跨部门的海量数据和信息,对之进行分析处理。这样,物联网才能高效观察物理世界经济社会中复杂活动和迅速变化,从而实现智能化的决策和控制。

在此过程中,区块链将能够发挥其不同的特征和优势,对物联网智能处理过程加以有效优化和提高。(www.xing528.com)

4.数据与信息相融合

在物联网中,物与物、物与人之间信息的传送,包含了大量数据内容。通过终端传感器的实时监测和计算,利用传感器系统的数学模型算法推导和实际修正等融合技术,就能将数据和信息完美结合在一起,向用户进行推送。

今天,很多手机APP都能让用户随时了解城市的交通状态,只需要打开手机软件,人们就能了解路况、推算时间。这些信息之所以能做到准确传送,就在于数据的主动融合。

在物联网技术发明和利用之前,想要做到广泛覆盖实时交通信息,几乎是不可能的事情。而在物联网时代,有太多渠道能够搜集渠道,形成信息。

例如,在路口制高点,架设微波雷达车辆侦测器,能够同时监控不同方向的车流情况并测算数量;在马路上填埋感应线圈,汽车通过时,线圈电感值产生变化,即可判断车流量,并估算出车速;又如,在高速公路上设置ETC,通过RFID技术手段来识别汽车的经过位置,并由此准确计算出汽车的平均速度;或者通过GPS追踪,在公交车上架设GPS,并通过移动互联网络定期汇报坐标,系统后台计算出速度,并估算路况……

总之,物联网行业的发展扩充了信息的范围和数量,提升了服务能力和品质,但这些都离不开海量数据的采集、分析、运用和传送。

5.数据资料共享,带来更多可能

由于物联网需要打破原有各个行业、主体之间所存在的数据壁垒,资料共享成为这一行业发展的当务之急。

目前,中央气象台提供的数据开放平台,能够让用户直接查到天气预报信息、地震海啸等极端气象异常的预警信息等,也能够同时应用在全球互联网中。比之更早建立的类似平台,还包括美国政府的Open Data、英国政府的data.gov.cn等,用户只需要通过搜索引擎,就能找到需要共享的数据服务。

海量数据资料共享服务,是物联网的显著特征。这一特征和其他特征,同时为区块链技术的应用,带来了更加充分的可能。

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