模型设定和统计方法选择

（1）模型设定

为了检验上述命题，经验模型根据式（6.9）可以被设定为：

通过式（6.9）可以知道，ti／pi表示第i类产品的从价关税率，β1＝，，根据上文中所提出的命题，β1和β4被预测大于0，β2和β3小于0。为了保证样本分布符合假设条件，式（6.10）的解释变量均取对数值。V1表示包括时间控制变量在内的其他影响关税率的变量保持与前文一致，其他被控制变量包括赫芬达尔指数（hfdl）、行业的平均工资对数值（lnwage）、是否存在行业协会的虚拟变量（union）以及年度虚拟变量。

（2）统计方法与内生性处理(www.xing528.com)

本书的数据属于时间跨度较小而横截面观察点较多的面板数据，通过Hausman检验发现个体效应不能忽视，因此采用带有年度控制变量的固定效应模型进行回归。利益集团的二值虚拟变量Ii存在内生性。这是因为，首先不仅政府的贸易决策受到利益集团的影响，利益集团的行为也会根据本国贸易保护措施的情况进行调整；其次，利益集团之间也存在相互竞争关系，如果某行业的下游行业存在影响力较强的利益集团，则该行业需要拥有更为强大的政治影响力才能获得较高贸易保护。与此同时，其他因素对于产量Xi和进口量mi的干扰也不能忽视。因此，为了保证模型估计的一致性采用联立方程组形式对模型进行回归。整个模型系统可以描述为：

其中，是行业i政治联系值，二值变量Ii正是根据该政治联系值的大小所确定的；down_ssi和down_shi分别表示i行业的产品被下游行业用作中间品的比例，以及下游行业的行业集中度，根据命题2所言，γ2和γ3预期均大于0，这是因为当某行业的产品更多的作为中间品或者某行业的下游行业集中度较高，则该行业只有拥有更强的政治影响能力才能获得高的贸易保护。与前一章类似，基于Goldberg和Maggi（1999）以及Gawande等（2006）的研究，选择科技人员比例scientist、市场规模对数值ln（scale）以及资本劳动比对数值ln（k／l）作为控制变量V2，并且在V2和V3中均加入时间虚拟变量。为方便起见，式（6.11）省略了时间下标t。