检验各种评价结果的一致性

简单加权评价法、模糊综合评价法、灰色关联度评价法和主成分分析法，均可得到一组评价对象的排序结果。综合指数评价模型中的简单加权评价法和模糊综合评价法得出的是一个综合指数，可以按综合指数的大小进行排序；灰色关联度评价法是分析灰色系统内部各因素之间发展变化的关联程度的方法，其基本思路是依据有关数据的几何关系和相似程度，来判断其关联程度；主成分分析是设法将原来众多具有一定相关性的指标重新组合成一组新的互相无关的综合指标来代替原来的指标，数学上的处理就是将原来指标作线性组合，作为新的综合指标。因此，有必要对各个评价结果进行横向比较，本研究对进行各种评价方法得到的排序结果进行一致性分析和相关性分析。

一、一致性检验

本书利用Kendall和谐系数（Kendall coefficient of concordance，又称Kendall－W系数或Kendall一致性系数）对四种评价法的排序结果的一致性进行检验。Kendall和谐系数是用来计量多个顺序等级变量之间的一致性程度的统计指标。②本研究有n＝15个排序对象的m＝4个序列排序，即对15家企业运用了四种评价方法，得到了四种排名结果，如表6－19所示。

表6－19 各个评价结果排名比较表

续 表

在四种综合评价方法中，考察其中一种评价方法与其他三种评价方法评价结果的Kendall系数，利用SPSS for Windows 13.0软件运行结果见表6－20。

表6－20 四种评价方法排序结果Kendall's tau＿b分析

＊＊.Correlation is significant at the 0.01level（2－tailed）.

计算一致性系数的均值，见表6－21。可以看到，表明四种评价方法的评价结果的一致性均值均在0.7以上，说明四种方法的评价结果有很高的一致性，可以互相验证。评价方法的平均Kendall系数越大，表明该种评价方法与其他评价方法的评价结果一致性程度越高。四种评价方法Kendall's tau＿b均值排序结果为：

模糊综合评价法＞灰色关联法＞主成分分析法＞简单加权评价法

表6－21 四种评价方法Kendall's tau＿b系数均值(www.xing528.com)

二、相关分析

由于四种评价方法得到的四种排名结果互相独立，当研究对象n＝15＞7时，服从自由度为r＝n－1的χ2分布。因此，可以对四种评价方法做皮尔逊相关性分析，即令。

本研究利用SPSS for Windows 13.0软件对四种评价方法评价15家企业技术创新界面整合管理效果的排序结果进行相关性分析，对其做皮尔逊相关系数（Pearson Correlations）检验的检验结果见表6－22。

表6－22 四种评价方法排序结果Pearson Correlation分析

续 表

＊＊.Correlation is significant at the 0.01level（2－tailed）.

从上述四种评价方法评价排序结果的相关分析可以看出，四种评价方法评价排名结果之间的相关系数均较大（0.8以上），具有统计学意义。在四种综合评价方法中，计算其中一种评价方法与其他三种评价方法评价结果的相关系数均值，见表6－23。评价方法的平均Pearson相关系数越大，则表示该种评价方法与其他评价方法的评价结果相关性程度越高。③各种评价方法Pearson相关系数均值从大到小排序为：

模糊综合评价法＞灰色关联法＞简单加权评价法＞主成分分析法

表6－23 四种评价方法Pearson系数均值

一致性分析和相关性分析的结果均表明，模糊综合评价法和灰色关联度评价法在四种评价方法中，与其他各种评价方法的一致性和相关性是很高的。因此，可以认为对一组企业进行技术创新界面整合管理效果排序时，采用模糊综合评价和灰色关联度评价法得到的评价结果是这几种评价方法中比较科学和有效的，另外两种方法可以作为辅助或进行验证。