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问卷信度分析:Cronbachα系数的计算和结果

时间:2023-06-08 理论教育 版权反馈
【摘要】:本研究采用Cronbachα系数来分析信度,其计算公式为:式中,K表示量表中题目的项数,σ2i为第i题得分的题内方差,σ2T为总得分的方差。一般来说,该系数愈高,即工具的信度愈高。表4-8 问卷第二部分数据信度分析结果表4-9 问卷第三部分数据信度分析结果可以看出,第一部分和第二部分问卷调查数据的Cronbachα系数分别为0.888和0.761,样本的信度通过内部一致性检验,说明本次调查具有较高的可信度。

问卷信度分析:Cronbachα系数的计算和结果

样本的信度用于考察问卷测量的可靠性,即测量所得结果的内部一致性(internal consistency)程度。内部一致性指标在问卷法观测数据中经常用到,是一项重要的计算指标。在结构方程所包含的测量模型部分,主要是运用确认型因子分析技术,这就要求研究者为一般属于潜变量的因子设计若干个可测试的显变量,即测试项目,这些测试项目之间的内部一致性便是有待检验的指标。内部一致性系数最适合同质性检验,检验每一个因素中各个题目是否测量相同或相似的特性。本研究采用Cronbachα系数来分析信度,其计算公式为:

式中,K表示量表中题目的项数,σ2i为第i题得分的题内方差,σ2T为总得分的方差。

一般来说,该系数愈高,即工具的信度愈高。在基础研究中,信度至少应达到0.80才可接受,在探索性研究中,信度只要达到0.70就可接受,介于0.70~0.98均属于高信度,而低于0.35则为低信度,必须予以拒绝。

本研究以问卷的第二部分和第三部分调查的评分数据进行信度分析。信度分析结果如表4-8、4-9所示。(www.xing528.com)

表4-8 问卷第二部分数据信度分析结果

表4-9 问卷第三部分数据信度分析结果

可以看出,第一部分和第二部分问卷调查数据的Cronbachα系数分别为0.888和0.761,样本的信度通过内部一致性检验,说明本次调查具有较高的可信度。

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