高质量港口物流服务供应链信息平台建设模式优化

高质量的港口物流服务供应链信息平台的最终建设形态应该是可以将物流服务集成商、功能型物流企业和客户企业连接成一个网络，系统内任意两个节点都能进行物流服务信息的共享、沟通及流程衔接，利用智能合约实现物流服务流程智能化，提高信息共享效率和服务透明度，在不确定的环境下构建一个互信共赢的物流服务供应链生态体系^[18]。只不过要建设这种高水平的港口物流服务供应链信息平台，面临一个重要问题，是依托某一个北部湾湾区港口物流龙头企业自建，还是选择类似于怡亚通这种现有的第三方平台，还是通过政府引导，以市场化机制由多方合作共建物流服务供应链信息平台。

应该说，上述3种建设模式各有利弊。依托北部湾湾区某一个龙头企业自建港口服务供应链信息平台，好处在于企业独立经营、自负盈亏，更有动力加大技术研发和市场推广，在市场竞争中如果获得市场认可，将能够赚取丰厚的商业利益。不足之处在于要对接物流服务供应链上各方企业的信息系统，需要自建企业有足够的影响力。由于每个企业的诉求不一样，难度可想而知。直接选择第三方服务平台开通北部湾港港口流服务供应链信息服务板块，好处在于能够快速生产和使用，使北部湾港港口物流企业快速获得商业利益；不足之处在于北部湾港港口物流活动产生的海量大数据不能直接归口于本地企业，这在未来的商业竞争中可能会失去主动权。特别是在与来自国外的第三方供应链信息服务平台合作时候，更应该关注可能的政治风险。

综合来看，通过政府引导，以市场化机制由多方合作共建的物流服务供应链信息平台建设模式，更适合北部湾港港口物流发展。这是因为利用大数据推动北部湾港港口物流供应链的升级和信息平台的建设，前提在于北部湾湾区范围内跨领域的数据共享和应用，如此才更有可能形成真正体现北部湾湾区港口物流行业的知识、适用于北部湾湾区的智能技术和服务，从而满足数字时代用户个性化和多样化的需求。但跨领域的数据收集单靠一个企业有些不切实际，更不用说后续的数据整理和分析，以及再商业化应用。在这种情况下，通过发挥政府宏观调控作用，以设立发展基金和财政补贴的方式，鼓励湾区本地企业主动对接国内高科技企业开展项目合作，然后引导合作项目嵌入政府智能化信息平台，以快速打通部门之间、企业之间、政府部门和企业之间的数据壁垒，实现数据共享。然后再利用现代化的技术，比如云计算和区块链技术，将政府数据、社会信用数据、用户和消费者的物流需求信息、仓储企业的仓储管理数据、运输企业的在途运输及其他物流服务数据进行处理对接，再使用电子商务技术实现物流服务需求下单和订单操作。线下则采用现代化运输设备进行配送管理，如此便可以打造适用于北部湾港港口物流发展的物流服务供应链信息平台。

【注释】

[1]陈国权.供应链管理[J].中国软科学，1999（10）：101-104.

[2]迟晓英，宣国良.正确理解供应链与价值链的关系[J].工业工程与管理，2000（4）：29-32.

[3]徐金伟.港口物流发展研究[J].世界海运，2004（2）：31-32.

[4]张新华，范宪.识别、构建和保持企业核心竞争力[J].复旦学报（社会科学版），2002（5）：106-111.

[5]马新安，张列平，冯芸.供应链合作伙伴关系与合作伙伴选择[J].工业工程与管理，2000（4）：33-36.

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[7]丁向群.在优化营商环境上下更大功夫[DB/OL].人民网-人民日报，http：//opinion.people.com.cn/n1/2019/0611/c1003-31128411.html.

[8]王国文.全球物流发展趋势与港口功能转变——深圳案例经验分析[J].港口经济，2003（2）：45-47.(www.xing528.com)

[9]余兴源.基于全球供应链管理模式的港口功能拓展[J].中国港口，2002（12）：25-26.

[10]佚名.供应链主要有什么功能？[DB/OL].智慧流通网，https：//www.56135.com/56135/know/knowdetail/232704.html.

[11]王国文.全球物流发展趋势与港口功能转变——深圳案例经验分析[J].港口经济，2003（2）：45-47.

[12]佚名.什么是港口供应链[DB/OL].港口物流服务供应链，https：// wiki.mbalib.com/wiki/.

[13]闫秀霞，孙林岩，王侃昌.物流服务供应链模式特性及其绩效评价研究[J].中国机械工程，2005（11）：969-973.

[14]李晓萍，王亚云.基于区块链技术的物流服务供应链信息平台构建[J].物流技术，2019，38（5）：101-106.

[15]刘森，胡亚男，钟淑琪，杨丹.供应链信息服务平台研究——以怡亚通为例[J].物流工程与管理，2019，41（2）：89-91.

[16]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，27（6）：647-657.

[17]李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域——大数据的研究现状与科学思考[J].中国科学院院刊，2012，27（6）：647-657.

[18]李晓萍，王亚云.基于区块链技术的物流服务供应链信息平台构建[J].物流技术，2019，38（5）：101-106.