【摘要】：与传统实证分析方法不同，本研究采用QCA方法，原因在于QCA方法能突破单一因素路径分析而转向多种因素的条件组合，这十分契合本研究关于创业企业多维变量对融资可得性作用分析的整体思路，有助于厘清商业模式、团队特征和社会网络对创业企业融资可得性的组态影响。此外，QCA是一种定性与定量分析相结合的方法，可以解决定量分析深度不够和定性分析外部效度缺乏的问题。
与传统实证分析方法不同，本研究采用QCA方法，原因在于QCA方法能突破单一因素路径分析而转向多种因素的条件组合，这十分契合本研究关于创业企业多维变量对融资可得性作用分析的整体思路，有助于厘清商业模式、团队特征和社会网络对创业企业融资可得性的组态影响。此外，QCA是一种定性与定量分析相结合的方法，可以解决定量分析深度不够和定性分析外部效度缺乏的问题。QCA方法具体又可以分为清晰集定性比较分析（Crisp Sets
Qualitative Comparative Analysis，csQCA）、多值定性比较分析（Multi-value Qualitative Comparative Analysis，mv QCA）和模糊集定性比较分析（Fuzzy Sets Qualitative Comparative Analysis，fsQCA）。清晰集比较分析是针对样本构念的赋值只存在“0或1”的情形，其中，“1”表示对集合的完全隶属关系，“0”则表示对集合的完全非隶属关系。多值和模糊集均是对清晰集的一种拓展，其中模糊集对变量的赋值是在“0-1”的区间内，允许“部分隶属关系”的存在。本研究的研究变量赋值存在部分隶属关系，因此采用模糊集定性比较分析方法。(www.xing528.com)
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