为了尽量避免因主观打分导致的测量偏差，在变量测量中尽可能采用客观数据，这有助于避免共同方法偏差的影响。借鉴胡望斌等（2014）和Batjargal et al.（2013）的做法，采用销售增长情况作为新创企业绩效的测量方式。借鉴杨洋等（2015）的做法，采用政府的直接补贴作为政府补贴的测量。网络构建的测量采用创业者参加由政府及其他承担公共服务职能的组织（行业协会、孵化器等）组织的企业家联谊会、风险投资推介会、创业导师联盟、产品推介会、产学研对接及其他有助于新创企业形成新的外部联结的群体性活动的次数。借鉴George（2015）的做法，视企业年龄为一个连续型的变量，以企业自成立后至2014年12月31日的天数除以365后所得的数值来测量企业年龄。这里对新创企业的一系列特质进行了控制：新创企业所属的行业被设置为分类变量，划分标准为国家统计局颁布的《国民经济行业分类》（GB/T4754—2011）标准；区域被设置为分类变量，划分标准为企业所属的地级市；企业规模，以雇员数测量；上年度销售额；上年度政府补贴；上年度参加网络构建活动的次数。此外，考虑到不同孵化器中的新创企业样本可能存在差异。因此，本研究也对孵化器的一系列特质进行了控制：所在孵化器的等级，被设置为虚拟变量，1代表国家级，0代表省级；所在孵化器的产权属性，被设置为虚拟变量，1代表国有，0代表民营；所在孵化器是否制定入孵政策，即是否事先对入驻企业进行严格筛选，被设置为虚拟变量，1代表有，0代表没有。我们采用多元回归分析来检验所提出的假设，并通过构建自变量和调节变量的交互项来检验调节作用的存在。此外，本研究还对自变量、调节变量进行中心化处理，以减轻可能存在的变量间的多重共线性问题。(www.xing528.com)
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
