省域创业生态系统协同对经济增长的影响分析

大量研究表明，创业活动为经济增长做出了积极的贡献，因而本章将进一步考察创业生态系统协同水平对经济增长的影响，以全面认识创业生态系统的区域溢出效益。根据公式（6-8），本章采用面板模型对此进行分析。

面板模型主要有混合模型、固定效应模型和随机效应模型3种形式，在模型回归前应确定模型的具体形式。对于是否采用混合模型，通常用F统计量来检验模型是否存在个体影响，当不存在个体效应时将选择混合模型，当存在个体效应时将采用变截距模型。根据对个体效应处理形式的不同，变截距模型又可分为固定效应模型和随机效应模型两种形式，对于是采用固定效应模型还是随机效应模型，则可通过Hausman检验进行判别。本章通过F检验，发现模型存在个体效应。因此，可分别采用固定效应和随机效应模型进行回归和对比分析，回归结果如表6-4所示。

表6-4　创业生态系统协同对经济增长的影响

(www.xing528.com)

续　表

注：*表示p＜0.10，**表示p＜0.05，***表示p＜0.01，括号内为t值。

由表6-4可知，无论是固定效应模型还是随机效应模型，其调整的R 2均大于0.85，说明所选变量能较好地解释被解释变量。Hausman检验结果在1%水平下显著拒绝原假设，显示应选择固定效应模型，故本章主要分析列（1）。省域创业生态系统协同水平回归系数为1.386，且通过5%的显著性检验，这表明省域创业生态系统协同水平能够显著正向影响经济增长。这是因为创业企业受其所处的创业环境影响，并且通过与其他主体的协同互动，促进协同要素在环境中高效循环流动，才能更好地创造价值，进而促进经济增长。