开放性编码：对资料进行概念化和范畴化处理

开放性编码就是一个将收集到的一手、二手资料进行“贴标签”式处理、概念化和范畴化的过程。这一过程也是一个缩编的过程，用概念和范畴来反映数据资料分解后的内容，目的是扎根现象、界定概念并发现范畴。在提炼现象中的数据时，要避免脱离现实数据和快速简要的提炼，要尽可能地切合案例数据中所描述的实际情况，分析其中语句、词字的真正属性，同时在提炼过程中要让不同的人员进行，综合多人进行整合。总之，在整个编码过程中要尽可能地使用原始数据（原生代码），并不可过早、过快地对原生代码进行总结和归纳，因为在调研中获取的上一环节的结果首先起到的作用是指导下一环节的资料收集和分析，只有持续对比，才能实现概念和范畴的不断丰富，最后达到理论的饱和。

图4-4　云栖小镇不同阶段的创新网络Netdraw图

本研究由于使用的是单案例研究和嵌入性的分析，因此在对编码进行处理的过程中使用的也是案例研究方法的复制逻辑：为了找到最能反映案例资料的概念和范畴，根据编码流程，反复不断地在资料、概念和范畴之中进行考察和分析。首先，对所有资料中与网络能力、创新网络建设等相关的语句进行逐字标签、简化和初步的提炼，共产生了129个节点（阿里云）、57个节点（管委会）和112个节点（其他企业）。其次，将已经提炼出来的节点进行识别和分析，一共归纳出74个概念。这74个概念是基于阿里云提炼和归纳的概念，与管委会和其他企业获得的概念进行比较，并根据词义相似或相同原则进一步归纳和合并形成新的稳定的概念。最后，以反复迭代和多次比较的方式进行范畴化处理，一共提炼出13个最终的范畴。在编码过程中采用ax对原始资料进行标注并贴标签，为下一步的初步概念化打好基础，初步概念化用aax表示，表4-10选取部分编码进行示例说明。

表4-10　开放性编码范畴化示例

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资料来源：作者整理。

在此阶段，随着调研资料的概念化和抽象化，一共提炼出了网络感知、网络识别、网络定位等13个范畴，记做Ax。对范畴的提炼就是对资料内容的进一步深化分析，当发现范畴无法合理地构建其整个故事的线索时，再次丰富研究资料，直到归纳提炼的范畴能够涵盖所有的研究资料。具体范畴如表4-11所示。

表4-11开放性编码范畴内涵示例

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