社会网络分析法及其在创新网络中的应用探析

社会网络分析法首次出现在20世纪30年代，发展成熟在20世纪70年代，融合了社会学、心理学、统计学、人类学、数学等多学科，将社会网络量化研究，是一套能够把多主体且相互联系的社会联结结构和其属性进行量化并对其进行具体分析的规范和方法的集合。社会网络分析法在分析对象、流程及操作上与其他研究方法有所不同，主要表现为4点：（1）计算机模型或者数学是整个方法的前提和基础；（2）矩阵数据是整个程序的唯一运行方式，并通过图论具体表现出来；（3）主要分析个体间的关系及结构；（4）数据来源主要是系统的经验数据资料，重点考察节点之间的关系数据。也就是说，社会网络分析法中相互联系的个体间所构成的关系是该方法的研究基础。

社会网络分析法主要是围绕关系和结构两个角度展开，通过这两个角度展现对象中主体间的对应关系，表明网络结构对各主体的影响，即对个体间的关系及其形成的网络、结构进行量化分析。关系研究强调对研究对象关联程度紧密性及社会联结的考察，对应的网络指标包括关系强度、关系持久度、关系质量等方面。结构研究则强调网络中的个体在网络中所占位置的异同性，对应的网络指标可以是网络规模、网络密度、网络异质性等。这两种分析方式与创新网络的分析范式大致相同，符合本研究的方法使用需求。(www.xing528.com)

目前常用的社会网络分析工具有Net Miner，Gephi，ultieNet，Ucinet等，其中Ucinet功能最为强大、安全免费、安装便捷，是目前学者使用较多的网络分析软件之一。本研究使用Ucinet软件作为显化创新网络结构的主要分析软件，通过构建核心企业与各个主体间的创新网络，达成宏观意义上的分析可视化，并从微观层面对创新网络及其内部各个指标的关键节点进行演化分析。