众创空间创新支持的调节效应

本小节将对众创空间创新支持的调节效应进行实证检验，具体检验步骤参考温忠麟等（2005）提出的层次分析方法。

1.众创空间创新支持在创业导向和创业机会开发间的调节效应

在表3-26中，模型3是控制变量对创新型机会开发的回归分析，模型5是控制变量对模仿型机会开发的回归分析；模型4是系列控制变量和创业导向对创新型机会开发的回归分析，模型6是系列控制变量和创业导向对模仿型机会开发的回归分析；模型11是控制变量、自变量创业导向、调节变量众创空间创新支持对创新型机会开发的主效应模型，模型12是控制变量、自变量创业导向、调节变量众创空间创新支持对模仿型机会开发的主效应模型；而模型13和模型14分别是加入交互项后的全效应模型。

表3-26　众创空间创新支持的调节效应检验（1）

续　表

注：***表示p＜0.001，**表示p＜0.01，*表示p＜0.05。

从表3-26可以看出，模型4、模型11和模型13的F值分别为13.033（p＜0.001），11.824（p＜0.001），10.163（p＜0.001），相较于前一个模型，模型4和模型11的方差解释力度分别提高了0.204和0.002，而模型13的方差解释率下降了0.002。在模型11中，创业导向对创新型机会开发具有显著的正向影响（β=0.605，p＜0.001），众创空间创新支持对创新型机会开发具有显著的正向影响（β=0.171，p＜0.05）。在全效应模型13中，创业导向与众创空间创新支持的交互项对创新型机会开发的回归系数为0.116，但是不显著。由上述分析可得，众创空间创新支持在创业导向与创新型机会开发之间不存在调节作用，假设H5a不被支持。

从表3-26还可以看出，模型6的F值为0.463（p＜0.01），模型12和模型14的F值分别是6.853（p＜0.001）和930.227（p＜0.001），与前一个模型相比，方差解释力度分别提高了0.086，0.111，0.793。在模型12中，众创空间创新支持对模仿型机会开发具有显著的正向影响（β=0.356，p＜0.001）。在全效应模型14中，创业导向与众创空间创新支持的交互项对模仿型机会开发的回归系数为0.266（p＜0.001）。由上述分析可得，众创空间创新支持在创业导向与模仿型机会开发之间的调节效应显著，假设H5b得到支持。

综上，假设H5得到部分验证。(www.xing528.com)

2.众创空间创新支持在创业机会开发和新创企业绩效间的调节效应

在表3-27中，模型1是控制变量对新创企业绩效的回归分析，模型7是控制变量和创新型机会开发对新创企业绩效的回归分析，模型8是控制变量和模仿型机会开发对新创企业绩效的回归分析，模型15是控制变量、创新型机会开发、调节变量众创空间创新支持对新创企业绩效的主效应模型，模型16是控制变量、模仿型机会开发、调节变量众创空间创新支持对新创企业绩效的主效应模型，模型17和模型18分别是加入交互项后的全效应模型。

表3-27　众创空间创新支持的调节效应检验（2）

续　表

注：***表示p＜0.001，**表示p＜0.01，*表示p＜0.05。

从表3-27可以看出，模型7、模型15、模型17的F值分别为21.103（p＜

0.001），33.224（p＜0.001），28.89（p＜0.001），与前一个模型相比，方差解释力度分别提高了0.368，0.138，0.003。在模型15中，创新型机会开发对新创企业绩效具有显著的正向影响（β=0.390，p＜0.001），众创空间创新支持对新创企业绩效具有显著的正向影响（β=0.342，p＜0.001）。在全效应模型17中，创新型机会开发与众创空间创新支持的交互项对新创企业绩效的回归系数为0.087，但不显著。由上述分析可得，众创空间创新支持在创新型机会开发与新创企业绩效之间不存在调节作用，假设H6a不被支持。

从表3-27可以看出，模型8、模型16、模型18的F值分别为12.870（p＜0.001），20.288（p＜0.001），18.663（p＜0.001），与前一个模型相比，方差解释力度分别提高了0.229，0.150，0.016。在模型16中，模仿型机会开发对新创企业绩效具有显著的正向影响（β=0.266，p＜0.001），众创空间创新支持对新创企业绩效具有显著的正向影响（β=0.372，p＜0.001）。在全效应模型18中，模仿型机会开发与众创空间创新支持的交互项对新创企业绩效的回归系数为0.165（p＜0.05）。由上述分析可得，众创空间创新支持在模仿型机会开发与新创企业绩效之间的调节效应显著，假设H6b得到支持。

综上，假设H6得到部分验证。