变量测量方法及其在机会开发中的应用

借鉴国内外相关研究中较成熟的具有较高信度的量表，结合本研究内容进行适当修改。各变量的测量均采用五级李克特量表对题项进行打分，其中，1为“非常不同意”，5为“非常同意”。

（1）自变量——创业导向。本研究主要考察新创企业整体创业导向水平的高低是否会对其创业机会开发行为及创业绩效产生影响。因此，将创业导向视为一个整体构念加以理解。在测量内容上，本研究将在Covin，Slevin（1989）开发的创业导向量表的基础上，结合创业者的特点，从创新性、风险承担性和先动性3个维度、9个题项来度量（见表3-3）。

表3-3　创业导向量表

（2）中介变量——创业机会开发。根据创业机会的创新性不同，将创业机会开发分为创新型机会开发和模仿型机会开发。McGrath（2001）认为，开发过程的创新体现在产品、技术、市场和营销等方面。基于此，刘佳和李新春（2013）提出，从产品创新性、技术可得性和工艺变革性3个角度出发测量机会开发方式。陈海涛和于晓宇（2011）则参照了创新理论的渐进式创新和突破式创新的研究（Dewar，Dutton，1986），根据机会开发过程中产品、技术、工艺流程及理念所表现出来的创新性来度量创新型机会开发和均衡型机会开发。因此，本书将在上述研究的基础上，对个别题项进行调整，形成共有6个题项的创业机会开发量表（见表3-4）。

表3-4　创业机会开发量表

(www.xing528.com)

（3）调节变量——众创空间创新支持。借鉴刘志迎等（2017）、胡海波等（2019）关于众创空间的相关研究，结合众创空间的创新特性，进行适当修改形成众创空间创新支持量表。该量表共含7个题项，均采用受访新创企业的主观评价（见表3-5）。

表3-5　众创空间创新支持量表

（4）因变量——新创企业绩效。这里从生存性、成长性和创新性出发考量新创企业绩效。其中，生存和成长方面的绩效测量主要是借鉴Covin和Slevin（1991）、栾瑞（2013）等的研究，而创新绩效的测量主要参考梁巧转等（2012）的研究量表，共含9个题项（见表3-6）。

表3-6　新创企业绩效量表

（5）控制变量。这里选取新创企业所在众创空间的运行时间和规模、入驻众创空间时长以及新创企业成员数量作为控制变量。