行业数据分析及搜索词分析的重要性

行业数据分析能够帮卖家在决定卖某个产品之前，了解一下这个产品在整个网上的销售情况，如好不好卖，有多少人在卖。分析行业数据的工具有很多，如阿里指数、生意参谋和百度指数等。通过这些工具的分析能帮助卖家了解某个行业的发展趋势，是走下坡路还是持续上升，或保持平稳。了解行业发展趋势能够为卖家选品和制定营销策略提供重要依据。

1）行业洞察

行业洞察是卖家在进入某个行业之前所做的分析和选择，有很多卖家在进入某个行业之前没有进行相应的市场分析，导致进入该行业以后很快就退出了。因此，要想了解淘宝平台中哪个类目好卖、哪个产品好卖，就需要通过行业洞察来了解整个行业在过去几年的发展趋势。从而为自己的选择提供有效的依据。行业洞察包括行业实时直播、行业大盘、品牌分析、产品分析、属性分析等。

（1）实时直播

实时直播主要包括实时概况、实时来源、实时榜单、实时访客、实时催付宝。通过这些数据可以了解整个行业的实时状况，还可以与前一日的数据进行对比，从而了解行业数据的发展趋势，如图8-29和图8-30所示。

图8-29　实时概况

（2）品牌分析

品牌分析包括品牌排行和品牌详情。品牌排行主要提供热销品牌榜、飙升品牌榜、高流量品牌榜和高搜索品牌榜，同时提供交易指数、交易增长幅度等指标，以方便卖家获知类目下优秀品牌排名情况，深度研究行业优秀品牌数据。品牌详情提供所选品牌的深度数据分析，如交易指数、支付商品数、客单价和支付转化率等，同时，提供该品牌多项指标的数据分析，以及该品牌买家的特征。

图8-30　实时趋势

（3）产品分析

产品分析包括产品排行和产品详情。产品排行提供行业下以产品为粒度的行业商品交易指数和支付商品数等指标。产品详情提供产品粒度下的产品深度分析，如交易指数、支付商品数、客单价、支付转化率、访客数和卖家数等重要指标；同时提供多项指标变化趋势曲线图及该产品的买家特征（如年龄和职业）等。

（4）属性分析(www.xing528.com)

属性分析包括属性排行和属性详情。属性排行提供相应类目下各热销属性相关指标，如支付件数、交易指数，支持查看相应属性下热销商品和店铺榜，查看本店该属性下的热销商品。属性详情提供所选类目下多种属性维度，并给出所选条件下的相关重要指标（交易指数、支付件数、支付买家数等），该功能在做新品发掘上有重要意义，同时提供所选属性在一段时间内的数据变化趋势，以及所选属性下的热销商品和店铺排行。

2）搜索词分析

目前，淘宝网上主要的流量来源仍来自搜索。因此，分析用户的搜索习惯、掌握用户的搜索行为是店铺运营的重要环节。搜索词分析主要包括行业热词榜和搜索词查询。其中，行业热词榜提供行业下多种分类的关键词，如热门搜索词、热门长尾词、热门核心词、热门品牌词和热门修饰词等，词汇量非常丰富；同时，提供不同维度下词的搜索人气、商城点击占比、点击率、点击人气、支付转化率和直通车出价参考等指标，是搜索优化、直通车选词和新品开发的重要工具。搜索词查询对单个词进行分析，深度解析与该词相关的指标，如搜索人气、支付转化率和交易指数等指标，并提供与所搜索词相关的品牌词、关联修饰词和关联热词等，是深度分析的必备工具，如图8-31所示。

图8-31　搜索词分析

3）人群画像

人群画像主要解决类目下最近30天买家都是谁、买家人群喜欢几点下单、搜索词偏好是什么、买家喜欢购买什么品牌的什么商品、搜索人群购买城市偏好、搜索人群的类目占比、最近90天的支付金额占比，等等。人群画像功能主要包括买家人群、卖家人群和搜索人群，买家人群提供类目下不同筛选维度的买家画像，如年龄、地域、职业、客单价等，以及提供买家购买行为数据（如下单支付时间段、搜索词偏好、购买价格偏好、购买频次属性、购买品牌偏好等），是深度研究消费者数据的工具。卖家人群提供类目下卖家画像信息，包含各子类目下卖家数分布情况、卖家地域分布、等级分布等，以及提供卖家相关行为数据（如产品下架时间分布趋势图等）。搜索人群根据单个词搜索得出搜索词访问的相关子类目情况，同时提供搜索该词的人群性别、年龄、职业、地域、支付金额等指标，以及提供人群行为喜好属性（如优惠偏好、支付偏好、品牌偏好、类目偏好等）。买家人群画像分析示例如图8-32所示。

实训15　店铺经营数据分析

实训目的：通过实训使学生掌握店铺数据分析的方法和技巧。

实训内容：以小组（3～5人为一组）为单位，针对开设的店铺，结合本项目所学的知识，利用生意参谋分析店铺存在的问题，并写出店铺诊断报告。

实训提示：分小组完成实训内容，3～5人一组，每组完成一份店铺诊断报告，并在班级中展示结果。

图8-32　买家人群画像分析