网上开店的主要目的是盈利，而盈利又与店铺的营业额挂钩，如果营业额下滑了，那么必然是访客数转化率或者客单价出现了问题，因为营业额=访客数×转化率×客单价。所以，一个店铺首要的问题就是营业额，其次就是访客数转化率或者客单价。
1）流量分析
流量分析提供了全店的流量概况、流量地图（包括流量的来源和去向）、访客、装修等特征分析，可以帮助卖家快速盘清流量的来龙去脉，在识别访客特征的同时了解访客在店铺页面上的点击行为，从而评估店铺的引流、装修等健康度，帮助卖家更好地进行流量管理和转化。
（1）流量概况分析
进入“卖家中心”—“营销中心”—“生意参谋”页面，单击上部的“流量”选项，在左侧的“流量分析”栏中单击“流量概况”选项，卖家通过流量概况可以分析店铺的流量总览、流量趋势、流量来源排行、访客行为和访客特征，如图8-1所示。
图8-1 流量概况
卖家通过流量总览可以看到最近1天、7天、30天的访客数、浏览量、跳失率、人均浏览量和平均停留时长等指标；同时，还可以采用全部、PC端、无线端三种方式来查看这几个指标。通过分析，可以知道这些指标在某个时间段较上个时间段是上升还是下降了。卖家通过这些指标的变化来分析店铺的运营状况。
通过生意参谋软件还可以分析某个时段的流量趋势，把访客数、浏览量和跳失率等指标与同行平均指标和同行优秀指标进行比较，从图8-1可以看出，此店铺有一定的浏览量，但店铺的跳失率高，说明该店铺在宝贝详情页方面需要优化。
（2）流量地图分析
流量地图主要分析店铺的流量来源、店内路径和流量去向，同时可以对PC端和无线端进行分析。其中，流量来源主要分析店铺的流量构成和同行的流量构成，通过该功能可以了解店铺的主要流量分布，通过分析这些数据可以明确店铺的流量构成是否合理，如图8-2所示。店内路径主要分析客户从店内某个页面流向某个页面的比例，如从商品分类页流向店铺首页和商品详情页等页面的比例，如图8-3所示。
（3）访客分析
访客分析主要包括访客分布分析和访客对比分析。
① 访客分布分析。
访客分布分析主要包括时段分布分析（图8-4）、特征分布分析（图8-5）和行为分布分析等，其中，通过访客的时段分布分析可以明确店铺访客数量最多的时间段，为宝贝的上下架、直通车时段设置等提供依据。
图8-2 流量来源
图8-3 店内路径分析
图8-4 时段分布分析
图8-5 特征分布分析
② 访客对比分析。
通过访客对比功能可以对消费层级、性别、年龄、地域、营销偏好和关键词进行对比分析，如图8-6～图8-8所示。
图8-6 消费层级分析
图8-7 访客性别、年龄对比分析
图8-8 营销偏好、关键词对比分析
通过图8-6～图8-8可以分析出该店的消费层级主要集中在70～140元，客户以女性为主，年龄在18～25岁，主要集中在江浙区域，店铺的访客更喜欢聚划算活动。
2）商品分析
生意参谋中的“商品分析”包括商品概况分析、商品效果分析、分类分析、单品分析、异常商品分析等。
（1）商品概况分析
商品概况分析主要包括商品信息总况分析、商品销售趋势分析、商品排行分析等。
① 商品信息总况分析（图8-9）。
图8-9 商品信息总况分析
图8-9所示为近一个月的流量、访问质量和转化效果。从图8-9中可以看出，该店的流量和转化效果较前一月有所增长，但商品平均停留时长较之前有所下降，商品收藏人数过少，需要优化。
② 商品销售趋势分析。
通过选择不同的终端和不同指标（商品访客数、商品浏览量、有访问商品数、商品平均停留时长、商品详情页跳出率、商品收藏人数）来分析某个时间段店铺的商品销售趋势，从而进一步了解店铺存在的问题，如图8-10所示。
图8-10 “商品平均停留时长”指标下的商品销售趋势分析
③ 商品排行分析。
商品排行主要通过访客数、支付金额数和支付转化率确定排名，可以分析店铺哪种商品可以打造为爆款，如图8-11所示。
图8-11 商品排行TOP10
（2）商品效果分析
商品效果分析主要包括商品访客数、商品加购件数、支付件数、支付金额、支付转换率等指标分析，通过对这些指标的分析，可以了解店铺商品的整体情况。如图8-12所示，店铺一个月的经营状况不佳，商品的各指标偏低，说明这个月并没有经营店铺，引流和营销效果差。
图8-12 商品效果分析
（3）分类分析
分类分析主要包括自定义分类分析和商品类目分析。自定义分类是店铺内部的产品分类，便于买家找到所需要的商品。通过自定义分类分析可以了解不同分类下的商品数、访客数、引导点击转化率和引导支付转化率。通过商品类目分析可以了解不同类目下的商品数、访客数、加购件数和下单转化率等指标，如图8-13所示。
图8-13 商品类目分析
（4）单品分析
打开“生意参谋”里的“商品360”选项，通过单品分析可以清楚地对店铺中的每一种商品进行诊断分析，从销售、价格、库存、流量、内容、客群、连带、服务及竞品这几个指标进行分析，使得卖家可以清楚地了解商品的变化趋势、掌握市场规律、迎合变化和提高转化率，如图8-14所示。
图8-14 某种商品的“商品360”界面
（5）异常商品分析(www.xing528.com)
在升级后的界面中，异常商品分析在“异常预警”选项中。卖家通过异常商品分析可以筛选出流量下跌、转化率低、跳出率高、零支付和低库存的商品，并找出异常的原因，以采取相应的措施优化商品，如图8-15所示。
图8-15 商品实时预警页面
3）交易分析
交易分析主要包括交易概况分析和交易构成分析等。
（1）交易概况分析
交易概况分析包括交易总览分析和交易趋势分析，通过交易总览可以统计每个时间段的访客数、下单买家数、下单金额、支付买家数、支付金额、客单价、下单转化率和支付转化率等指标，如图8-16所示。通过交易趋势可以分析不同指标下的发展趋势，如图8-17所示。
图8-16 交易概况分析
图8-17 交易趋势分析
（2）交易构成分析
交易构成分析主要包括终端构成分析、类目构成分析、品牌构成分析、价格带构成分析和资金回流构成分析等。
① 终端构成分析。
终端构成主要从PC端和无线端两个方面分析某个时间段的支付金额、支付金额占比、支付商品数、支付买家数和支付转化率等，如图8-18所示。
图8-18 终端构成分析
② 类目构成分析。
通过类目构成分析，卖家可以了解店铺在某个时间段内不同类目的支付金额、支付金额占比、支付买家数和支付转化率等，如图8-19所示。
图8-19 类目构成分析
③ 品牌构成分析。
品牌构成分析主要分析某个时间段内不同品牌的支付金额、支付金额占比、支付金额较上期、支付买家数和支付件数等，如图8-20所示。
④ 价格带构成分析。
价格带构成分析主要分析某个时间段内店铺的价格带、支付买家占比、支付买家数、支付金额和支付转化率等，如图8-21示。
图8-20 品牌构成分析
图8-21 价格带构成分析
⑤ 资金回流构成分析。
资金回流构成分析主要分析某个时间段内店铺的价格带、支付买家占比、支付买家数、支付金额和支付转化率等，如图8-22所示。
4）服务质量分析
服务质量分析主要包括维权概况分析和评价概况分析。通过对服务质量进行分析，能够了解店铺在售前服务、售中服务和售后服务中存在的问题，为店铺后续的改进提供一定的指导。
（1）维权概况分析
维权概况分析包括维权总览分析（近30天）、维权趋势分析和TOP退款商品（近30天）分析。
① 维权总览分析（近30天）。
维权总览页面主要罗列了退款率、纠纷退款率、纠纷退款笔数、介入率、品质退款率和投诉率、退款完结时长等指标。通过对这些指标的分析，可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图8-23所示。
图8-22 资金回流构成分析
图8-23 维权概况分析
② 维权趋势分析。
通过维权趋势分析可以了解退款完结时长、退款率和投诉率等指标在近30天的发展趋势，通过趋势图可以了解店铺在维权方面是否存在问题，如图8-24所示。
③ TOP退款商品（近30天）分析。
通过TOP退款商品（近30天）分析可以看出近30天退款商品名称、支付金额、支付子订单数、成功退款金额、成功退款笔数及TOP退款原因等，如图8-25所示。通过分析这些指标找到改进的方法，以控制商品退款的数量。
（2）售后评价分析
售后评价分析包括评价概括和评价分析，其中评价概况包括评价总览（近180天）、评价趋势和TOP负面评价商品（近30天）。通过评价总览可以了解店铺的描述相符评分、物流服务评分和卖家服务评分在近180天的表现，同时通过与同行均值的对比，找出店铺在评分方面存在的问题，如图8-26所示。店铺物流服务评分较低，说明物流的速度引起消费者的不满，需要提高物流响应速度。
图8-24 维权趋势分析
图8-25 TOP退款商品分析
图8-26 评价总览分析
通过评价趋势分析可以了解近180天描述相符评分、物流服务评分和卖家服务评分的发展趋势，帮助卖家进行评估优化。通过TOP正面商品评价分析（近30天）可以了解近期PC端淘宝和手机淘宝的围观人数占比、TOP正面评价关键词等，如图8-27所示。
图8-27 评价趋势分析、TOP正面商品评价分析
5）物流分析
物流分析包括物流概况、物流分布和物流监控。主要针对不同快递公司的工作量、工作效率、物流的异常等指标分析卖家的物流水平，可以作为调整快递、提高物流服务效果的依据，如图8-28所示。
图8-28 物流分布分析
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