寻找自己心中的AI营销阿尔法

自1950年左右图灵开始研究人工智能以来，人工智能一直作为一门前端科学在曲折的道路中前进，一步步实现突破。截至2018年，最先进的人工智能AlphaGo已经分别战胜了韩国围棋高手李世石和曾获得世界围棋冠军的中国棋手柯洁。事实上 AlphaGo所代表的人工智能AI能力不仅限于此，近几年在营销领域，从人脸识别到语音登录，再到广告和内容的精准投放， AI营销已经逐步覆盖到企业营销的方方面面，引入AI营销越来越成为一家企业领跑未来的标志。

作为普通人在当今这个时代也会有这样的体会： 10年前毫不费力空手套白狼的赚钱思维，现在却不再行之有效。我们总在抱怨这个时代变幻莫测，难以把握，却没有人静下心来寻找问题的根源。其实，问题的根源正在于我们的认知，人类的认知是有局限性的，不仅受到个人知识背景和社会经历的影响，更受制于自身的偏好。要从本质的层面去做认知提升，不仅要提升认知能力，还应该转化思维模式。而我们要谈的AI营销思维，是一种时代前沿的思维模式，也许能够为你提供一种新的路径。AI思维可以在一定程度上解决我们的认知局限性问题，帮助我们进行认知升级。

首先我们要明白，AI营销不同于目前很多人对人工智能的认知，他们眼中的人工智能等同于机器人、无人驾驶、人脸识别或者语音识别等，但这只是人工智能的具体应用，只是人工智能的冰山一角。我们要阐述的是AI思维，可以说是人工智能的真正精髓，是人工智能冰山上的内核，它能够帮助我们找到自身真正的优势，获得真正展现我们个体主动策略优势的超额收益，从而使我们的生活和事业蒸蒸日上。

我们对于新问题的判断，往往来自过往的经验。而AI思维其实与人脑思维有些相似，具体而言，AI营销是利用用户数据和人工智能概念来预测用户下一步行动并改善营销过程中用户体验的一种方法，它所依托的关键要素包括：大数据、机器学习、更智能搜索、更智能的广告投放、更精准的内容交付等等。

本质上，人工智能模拟的是人脑，但又不同于人脑，AI思维是从数据产生模型，如果遇到新的输入，人工智能就能通过模型做出准确的预测。AI思维与人脑思维的相似点在于，AI思维也是通过对过往的分析习得规律，得出结论，但是AI思维分析过往数据的过程是不同的。在实际应用中，关于AI，不同行业的人站在不同的角度，都会有不同的理解。在一个IT工程师眼中，AI代表着数据、算法、FPGA、深度学习等；而在企业首席执行官看来，AI是大市场、大数据，是精准营销；在投资人眼中，AI则是革命、融资、变现等等。总体而言，每个人对AI都有自己的理解，AI是复杂的，因而也是充满魅力的。(www.xing528.com)

在信息爆炸算法决策高度发达的今天，仅凭以往经验做判断做决策的思维模式已经显现出弊端，而那些掌握大量数据和科学决策工具的人，早已经成为你前面的领跑者。AI可以说是人类经验的数字化形式，就像人从经验中获得规律一样，AI能够根据数据形成模型。一旦遇到新场景的输入，模型就能做出判断，产生预测。AI的这种思维能够充分利用数据，尽量减少主观臆断，以我们想达到的目标为中心，挖掘规律形成模型，运用模型，产生预测。

在商业世界里有一个名词叫阿尔法收益，阿尔法收益是相对于贝塔收益而言的，贝塔收益是一种基准收益，而阿尔法收益是在贝塔收益期望之上的超额收益，是积极操作所带来的投资回报。就好比我们理财一样，央行的基准活期年利率是0.35%，就是说我们有一万元放在银行存活期，一年可以赚到35元，而央行年利率提高0.1%，我们就多赚10元钱，这个就类似于贝塔收益，就是我们积极操作所带来的阿尔法收益。1%的阿尔法就意味着比市场带来的投资回报多了1%，不容置疑，无论在哪个市场，你都有希望跑赢它，都希望能找到属于自己的正向阿尔法。AI思维的作用就在于它能带着你的认知更上一层楼，赋予你跑赢大盘，产生高阿尔法的能力。

AI的产生使得营销支出的决策更简单、更高效、更划算。这是一个新时代，数字营销人员将全面利用AI来简化工作流程。就目前来看，AI营销主要包括语音搜索和输入、语音任务播报、有声阅读、智能语音助理、远程身份认证、图片与视频搜索和推荐、个性化内容推荐、目标用户分析、商业线索挖掘、精细化运营等领域。借助大数据能力，AI营销可以做到打通线上线下数据，帮助企业深度了解用户，助力精细化运营。

过往的经验确实能帮助我们做决策，尤其当我们不得不根据模糊的信息进行判断的时候，经验能够发挥巨大的作用。然而，落后于时代的思维，其产生的收益必定比他人低，而且会越来越低。要想改善这个现状，我们就需要进一步了解AI营销，充分运用人工智能的优势和长处，用更高的运算能力去寻找我们梦寐以求的阿尔法收益。某种意义上来说，AI人工智能就好比一个可预知未来的水晶球，掌握了AI思维和AI营销的奥秘，你就可以做出科学意义上最佳的决策，产出前所未有的收益。