为什么用户画像非常关键

一直以来如何更好地了解用户，以此来实现可持续的营销，维护品牌的长久存在是营销者孜孜不倦追求的课题，而消费者画像便是这种追求的产物。从用户画像概念的提出到今天的大数据消费画像，营销部门从未停止对洞察用户方法的发现和探索。

用户画像的概念是20世纪80年代由交互设计之父艾伦·库珀提出的，这个精致的词汇是从真实的用户行为中提炼出来的一些有效特征属性，并最终形成核心的用户模型。他们代表了不同的用户类型以及其所具有的相似性的态度和行为。这些画像是虚拟的用户形象。用户画像将人们划分成不同的群体，每一个群体内部都有相同或相似的购买行为，因为具有价值观和具体偏好的共振效应，所以他们对待某一品牌、产品或服务，会表现出类似的态度。因此用户画像所描述的往往是不同于用户群体最显著的差异化特点。最初研究用户时是建立在少量用户的行为数据基础之上，随着数据技术的发展，作为调研对象的用户数量正在源源不断增加，而如今用户画像技术已经随着大数据的推进，被广泛应用于线上、市场营销和广告等诸多的领域范围。

用户画像可简单可复杂，这主要是基于用户使用画像的具体目的而定的。无论是简单还是复杂，用户画像最核心的功用在于他们可以有效帮助企业系统分析原因。在营销体系中，用户画像经常与市场细分的概念合并在一起，它代表着某一个细分市场的典型用户，它能帮助企业更好地理解用户以及用户的诉求，并与之进行了切实有效的沟通互动。

其实就目前来说，我们可以得出一个很系统的概念：所谓用户画像，指的是根据用户的社会属性、生活习惯和消费行为等一系列的信息进行系统的数据分析，从而设定相应的标签，作用于用户模型。

例如：目前30岁左右的女性，本科学历，白领，定居在二线城市，经常关注婴幼儿产品，崇尚健身，关注健康饮食等。

这就是一个简单的用户画像。当然这个用户画像可以说是某个用户，也可以代表某一类用户的消费群体，但需要注意的是，用户画像是一个极其复杂的数据推理过程，需要强大的数据调研和系统的分析，而且就流动的市场而言，它并不是一成不变的。随着数字化营销的日趋成熟，用户在不同的营销场景中，常常会被贴上不同的标签，这些标签就是用户画像的第一手资料，作用于市场，也作用于企业对消费群体的把握。

由此我们不难发现，用户画像是为了更好地理解目标用户的行为和需求，他们更多的是一种定性的用户形象，而就其具体特点而言，它包含以下几个基本元素：(www.xing528.com)

1．用户画像可以借用虚构的形式来表现和表述理想的典型用户；

2．用户画像或是用户写真的结论是基于市场调研与已有的用户的真实行为的数据搜集，通常来说，一般会使用小组讨论或是专题工作坊的方式，与用户本人直接沟通，从而有效地进行数据收集；

3．每推出一款新产品通常会形成多个不同形态的用户画像，每个画像都描述了不同类型的用户；

4．用户画像或是用户写真描绘了用户的目标、动机、习惯、喜好，试图描述出用户的需求和欲望。

从定义角度来说，所谓的数字化画像与识别指的是用数字化的技术来表述消费者的各种特质以及这种特质在时间和场景下的集合体，帮助营销管理人员精确定义目标消费者，并在此基础上有效地设计好完备的营销战略，这才是数字化画像与识别过程中最为核心的功课所在。因为有了数字化画像的数据支持，企业在推广产品的时候，就可以以此为依托，有针对性地去寻找那些最容易对产品认同青睐的消费群体。