使用贝叶斯估计方法处理经济变量数据

（一）数据前期处理

本书使用2007—2018年我国的季度数据，相关变量有政府资本存量KGt、私人资本存量Kpt、实际总产出Yt、实际总消费Ct等。通过ADF检验方法对调整后数据进行平稳性检验，结果是平稳的。对数据进行处理和转化，进行贝叶斯估计，可观测得出经济变量为Jt=［ΔlgYt，ΔlgCt，ΔlgKGt，ΔlgKpt］。

（二）贝叶斯估计过程及其结果

家庭、企业最优化问题以及政府平衡预算与市场出清构成一般均衡系统，稳态下转化成线性差分方程组，根据均衡系统写成状态空间形式：(www.xing528.com)

式（5.15）和式（5.16）定义了模型在外生冲击下的均衡路径，涉及财政政策冲击变量和技术水平冲击变量，其中H1、H2、G1、G2为模型结构函数。采用随机抽样算法使用MATLAB进行贝叶斯估计，｛φ，ηi，ηj；α，β；ψ，｝是估计参数，依次为家庭偏好参数、厂商生产参数和政府偏好参数。结果如表5-5所示，可以发现制造业开放式自主创新模式及其影响因素是多方面的，政府职能转变、经济发展速度、创新模式等都是宏观经济调控的重要内容。本书以循环运行机制的理论推导和假说得出，转变政府职能和实现企业创新促进制造业开放式科技创新模式的转变；通过模型进行实证分析和研究，得出我国在实施扩张性财政政策下，财政支出结构偏向于投资基本设施建设，对于公共服务发展力度支持不够；通过对模型传导机制进行研究发现，我国采取以GDP增长为目的的激励机制是影响制造业开放式自主创新的一个重要因素。

表5-5　实证的部分参数先验分布及后验估计结果