【摘要】：大数据是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，就是从各种类型的数据中，快速获得价值的能力。IBM将“大数据”理念定义为4个V，即数量、多样性、速度及价值密度。
麦肯锡在研究报告中指出，数据已经渗入到每个行业和各个领域当中，人们逐渐重视对海量数据的运用，因为互联网、移动互联网、物联网和云计算的快速普及，使得当前数据的增长比历史上任何时期都要快。
大数据是一个涵盖多种技术的概念，简单地说，就是从各种类型的数据中，快速获得价值的能力。
IBM将“大数据”理念定义为4个V，即数量（Volume）、多样性（Variety）、速度（Velocity）及价值密度（Value）。
数量（Volume）：是指数据量的巨大。
多样性（Variety）：主要包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
（1）结构化数据：主要存在于关系数据库中。(www.xing528.com)
（2）半结构化数据：包括电子邮件、文字处理文件以及大量发布在网络上的新闻等。
（3）非结构化数据：广泛存在于社交网络、HTML、报表、物联网、电子商务之中。随着移动计算和传感器等新技术的发展，超过80%的数据属于非结构化数据。
速度（Velocity）：实时获取需要的信息。
价值密度（Value）：对于大数据来说，数据的价值密度低，以视频为例，在连续不间断的监控过程中，有用的数据仅仅只有一两秒。通过算法完成数据价值的“提取”，是以沙里淘金的过程。
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