智能制造过程平台的需求与挑战

智能制造中的传感器及传感网要求节点集监测、通信于一身，不仅具有感知和识别的功能，还能够对信息进行收发，支持快速构建智能制造工况、服务感知环境。智能制造过程平台需要通过智能传感系统对产品、过程、资源的状态进行实时数据采集、持续监控和预处理，以增强制造业实时质量监控能力，为企业实现完善的产品生命周期管理奠定基础。

传感器和传感网是智能制造的基石。智能制造企业对信息采集的覆盖率、功能要求日益提高，未来将更加需要集成化、智能化、微型化的嵌入式智能传感器，为不同的制造活动提供帮助。在智能制造的环境中，传感器间同步与协作是信息交互、数据分析的基础；传感器自校正与自诊断功能，以及对网络化的支持是智能制造节点必备的功能。随着传感器种类的增多，网络接口与协议标准的规范化程度不足已成为制约其推广的瓶颈，面向异构传感网的系统化通信协议及接口标准是智能传感节点广泛应用的前提。

信息处理能力是智能制造的核心。随着产品性能指标多元化程度、结构复杂度、精细度、功能完善度的不断提升，对海量、突发、多源制造信息的处理能力和效率成为检验制造系统智能化程度的重要指标。近年来，制造过程中的复杂系统越来越多，集测量、计算、分析、理解和管理于一身的先进制造架构包括大量终端设备、传感网络和控制系统，依赖多级模型完成数据表达，创造出了前所未有的数据量。通过预处理将非结构化数据转化为结构化数据，提高生产效率是制造业迫切的需求。(www.xing528.com)

在制造过程中，传感网为不同制造活动提供了统一的交互平台，未来针对不同制造环境的网络组织模式将向着组网快速、组态灵活的方向发展；此外，制造信息传递的实时性、抗干扰性、可靠性和安全性对传感器网络架构、传感网服务质量提出了较高的要求，需要开展传感网信息安全、隐私保护、服务质量等方面的研究，以增强智能制造系统，乃至CPS的可重构和自适应能力。

传感器和传感网作为一种通用技术，除了用于智能制造领域外，在智能城市的其他领域也有着广泛的应用前景，是智能城市不可或缺的关键部分。