【摘要】:智能制造对传感器和传感网的要求包含感知、识别、监测、通信等多个层面,期望传感器和传感网技术能够广泛地应用于生产的各个环节,增强制造的灵活性和互操控性。智能制造中的传感器及传感网技术研究能够保障采集信息的多样性、有效性和传递信息的及时性、准确性,对改善工业生产中的过程控制、内部定位有很大帮助。
传感器和传感网是智能制造的基石,是信息采集、处理的基础。智能制造对传感器和传感网的要求包含感知、识别、监测、通信等多个层面,期望传感器和传感网技术能够广泛地应用于生产的各个环节,增强制造的灵活性和互操控性。
本章首先从信息处理的角度描述了智能制造对传感器及传感网技术的需求,并以美国、德国新一代工业革命为引,阐明智能制造中传感器及传感网的广泛使用是一种必然趋势。对比看来,我国传感器及传感网产业虽然发展势头较好,但与国际先进水平的差距依然较大,目前还处于标准制定、技术攻关阶段,没有完全走上产、学、研相结合的道路。
随后,以国内外现有研究成果为基础,简要归纳了传感器及传感网的关键技术,并以工业需求为背景,预测未来20年传感器及传感网发展的方向。对于那些由于生产环境、自然环境恶劣导致状态实时监控难度大的工业场景来说,传感器和传感网是较为理想的选择。(www.xing528.com)
智能制造中的传感器及传感网技术研究能够保障采集信息的多样性、有效性和传递信息的及时性、准确性,对改善工业生产中的过程控制、内部定位有很大帮助。
在信息采集、传递的基础上,面向离散加工和连续加工的过程控制模型,将测量、评估和控制有机结合,通过动态数据驱动、自适应控制等后处理手段,实时响应系统内、外部变化,优化系统运行,提高资源利用率和生产效率,提升系统决策优势和自适应能力,也为建立嵌入式、模块化集成传感模型,最终形成工业物联网奠定基础。
免责声明:以上内容源自网络,版权归原作者所有,如有侵犯您的原创版权请告知,我们将尽快删除相关内容。