智能供应链和物流管理：需求与挑战

智能是指对客观事物进行合理分析、判断及有目的地行动和有效地处理周围环境事宜的综合能力，包括从感觉到记忆到思维这一过程。而思维是智能的核心，是智能产生的源泉。思维的实现涉及思维模型、思维逻辑以及思维过程。对于一个智能系统，系统思维的实现依赖于系统中的决策模型以及智能决策算法。

当今市场环境复杂多变，客户需求个性化、多样化发展，要求供应链与物流管理系统能够智能地应对环境变化，能够在动态的、不确定的信息环境中，通过智能感知与决策实现供应链整体最优。

随着智能技术的发展，供应链与物流也自然朝着智能化的方向发展。虽然智能供应链和智能物流等术语已被广泛谈论，对它的阐述和解释也是多种多样，见仁见智，但是目前对于智能供应链和物流的理解都存在一定的局限性，大多停留在具体业务层面，或仅仅关注系统的某一项性能的智能分析与优化。实际上智能供应链与物流应该是一个体系，应该面向供应链和价值链全生命周期阶段，满足不同的参与者和合作者的需求。因此，智能化供应链与物流管理是指面向价值链全生命周期的客户需求的智能化满足过程，包括智能化的供应链网络设计、智能供应链与物流业务决策，以及智能化信息处理等几个方面的内容。通过供应链与物流管理的智能化，为供方提供最大化的利润，为需方提供最佳的服务，同时也消耗最少的自然资源和社会资源，最大限度地保护好生态环境。

在互联网复杂的市场及技术环境下，供应链与物流管理面临新的需求和挑战。市场的动态性与不确定性要求供应链及物流管理必须能够在多变、不确定环境下进行智能的决策。新技术环境要求供应链能够对分布式环境下的海量数据进行智能分析与处理。

IBM商业价值研究院对全球29个国家中的664位供应链管理人员进行了调查，总结了智能化供应链与物流管理的主要需求及核心挑战。供应链与物流管理是一个持续的挑战，而互联化增加了系统的复杂性和不确定性，从而进一步加剧了这些挑战，因此，克服这些问题需要借助智能化的方法与手段，以提升供应链柔性、适应性及敏捷性（凯伦·布特纳，2013）。

（1）需要实现需求驱动、随需而变的供应链管理。智能化供应链与物流管理系统需要随时了解客户需求，按照客户的需要提供高度可靠的、定制化的服务，借助可预测的需求降低波动性。随需而变要求供应链系统能够对需求进行分析和预测，能够对客户偏好及行为进行分析，并且通过响应和分配全球所有资源而应对需求变化，实现系统的敏捷性和柔性。(www.xing528.com)

（2）需要实现可视化供应链管理。指的是供应链与物流管理需要实现全程信息获取的可视化，包括订单、运输、库存、生产的产出及消耗等。智能化供应链与物流管理系统需要通过与供应商、服务提供商和客户在开放的、面向行动的环境中协同获得对事件的洞察力，通过协同的洞察力获得供应链业务的可视化。这里的可视化包括业务过程的可视化（协同计划、需求预测、库存控制、资源平衡，以及产品追溯等），以及供应链关系和结构的可视化（供应商关系、客户关系等）。

（3）需要具备强大的分析能力。智能化的实现依赖于强大的分析能力，建立供应链业务性能分析与评价指标体系，开发智能化决策与优化模型，是供应链与物流发展的必然要求。随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展，其智能化的程度将不断提高。它不仅仅限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题，随着时代的发展，还将不断地被赋予新的内容。

（4）需要实现全价值链集成优化。全价值链集成优化是指智能化供应链与物流管理系统的整体化和系统化。供应链与物流管理系统将信息流、物流、价值流集合成一体的系统，目的是以最低的成本向客户提供最满意的服务。供应链与物流管理系统通过动态优化增加价值，优化渠道存货、全球供应链网络和成本结构，创建成本高效的、可持续的产品与实践，同时控制合作伙伴的风险。

（5）需要顺畅的通信。传统供应链主要关注物流活动，信息流附加在物流之上，随着物流的运转带动信息流的运转。通信一般是双向的，主要发生在供应链线性结构中的某两个企业之间。对于智能供应链与物流系统，信息可能会早于物流活动发生之前送达相关部门和人员，以实现正确的预测和决策。通信也不再局限于线性链状结构上的某两个点，整个供应链的通信结构成为一个网状结构，信息可以被同时送达给供应链上的不同协作者，供应链上的节点之间可以实现多对多通信。